咱们就把目光聚焦在劳工这块儿。现在，人工智能正把大部分活儿给抢过去了，工人们要怎么过日子，其实是很让人犯愁的。模型的结果挺模糊的，未来工资到底怎么走也不好说，说不定还会变来变去呢。说到底，这得看两股力量打架谁赢： 一种是“规模效应”，说白了就是大家的活儿变轻松了，经济这块“大蛋糕”做大了。蛋糕做大了，大家分钱的时候自然也就多了，工资肯定也得往上涨。 另一种是“再配置效应”，就是智能部门把人都挤出去了，剩下的人都往物理部门挤。结果就是人太多，活儿太少，工资就会因为“人满为患”而往下掉。 刚开始的时候，“规模效应”占上风。因为AI带来的好处太大了，增长的速度快得很，能把一开始那种挤兑带来的压力给消化掉。这时候大家就会发现，自动化程度越高，工资反而涨得越快。 但好日子没多久，情况就变了。一旦智能部门的任务都被机器干完了，“饱和”的情况就出现了。这时候继续增加投入反而没多大好处，反而是那些被赶到物理部门的人越来越多，挤兑得厉害。这时候“再配置效应”就会压倒“规模效应”，大家的工资也就开始下降。 这个发现挺吓人的。咱们现在可能还处在那种叫“驼峰”的上涨阶段，虽然现在看着挺滋润，但这绝不意味着以后工资还能一直涨下去。刚开始那点上涨的甜头，说不定会把以后大跌的风险给遮住了。 再看看全球市场这边。全球AI产业正处在拼命扩规模的阶段，市场越做越大。从规模数据来看，这个势头特别猛。IDC预测说，到了2026年，全球人工智能市场规模就能达到9000亿美元，比2025年翻了一番还多。往前看的话，2025年的规模已经突破4000亿美元大关了，中国那边的数据是4287亿美元，比2024年还多了23.6%。 要是细分到领域里看，“硬件筑基、软件赋能、应用主导”是现在的大格局。到了2026年，硬件市场大概能占35%，芯片是核心动力；软件市场占40%，大模型和智能体最吃香；应用市场占25%，主要在制造业、医疗、金融这些垂直领域。 区域划分上看北美、亚太、欧洲是大头。北美那边靠着技术先发优势占着主导地位，聚集了像OpenAI、谷歌、英伟达这样的巨头，在算力芯片和大模型研发上很有话语权。他们的市场规模在2025年是1420亿美元，占全球的33.1%。 亚太地区则是市场需求大再加上政策支持成了增长最快的地方。2025年他们的市场规模是1850亿美元，中国、日本、韩国是主要的增长点。 欧洲那边则比较注重伦理规范和垂直场景应用。他们在工业和政务AI方面做得不错。2025年的市场规模是910亿美元，占全球的21.2%。 新兴市场国家也在慢慢加入战局，把全球格局变得越来越多元化。 从技术和应用数据来看，全球AI产业正在从搞通用技术转向做垂直场景。2025年人工智能芯片市场增长了41%，专用芯片在数据中心已经普及到了67%。像NVIDIA的GPU和Google的TPU这些产品主导着市场，主要是为了支撑大模型训练和推理。 同时垂直行业的大模型也开始普及起来了。2026年这块儿会有爆发式增长。尤其是金融行业的大模型渗透率已经很高了，接近70%，主要用来做风控、投顾和客服这些事儿，成了降本增效的主力工具。