3月10日这天，中国信息通信研究院官网发布了一条消息，腾讯云的WeData在他们搞的DIOps技术要求测试里全都过关了，成了国内头一个过这一关的产品。这个DIOps，也就是Data Intelligence Operations，是中国信通院联合业界定出来的数据智能一体化标准，目的就是要解决大家在搞AI的时候，数据处理、建模和上线之间老死不相往来的问题。腾讯云作为核心参编单位之一，也在努力让数据准备、模型开发、运行管理这些环节连成一条线。不少公司的AI项目里，数据是这一伙人管，模型训练是另一伙人干，运维又是别的团队。DIOps希望用统一的技术框架把这些事都连起来，让AI开发能像做软件那样稳当又能持续更新。 这次测试把数据准备、开发、运维和交付这几块都测了个遍，一共覆盖了13类功能、56个功能点，是国内第一个专门看Data+AI能力的系统评测。在这些测试里，腾讯云的WeData好多关键项都达标了。平台给大家搞了一个统一的开发环境，把数据处理、模型训练还有任务调度都塞到了一个工作流程里。这样一来，企业就不用费劲在不同团队之间传话了，上线速度也能变快。比如在实际业务里，大家往往要管好多数据任务和模型版本。WeData有统一的数据管理和模型监控能力，还能自动发布，把模型从开发环境挪到生产环境的过程搞得很可控。平台还能一直盯着模型的效果，发现问题赶紧解决。 这些功能现在已经在用了，像智能推荐、金融风控、供应链预测这些场景都在用。打通了数据处理和模型运行的流程之后，企业能更快把AI模型用到实际业务里去。面向未来的AI时代，腾讯云正加快产品更新换代的步伐。他们想给用户打造“好用的AI”，在Data+AI这块已经布局得很完善了。现在有超过六成的TOP 10券商都在他们的帮助下完成了数据平台的AI升级。