当前，数字经济持续推进，制造业、现代农业、城市治理等领域对高性能计算、算法训练和行业模型应用的需求快速增长。智能计算作为支撑模型训练、推理部署与数据处理的关键基础设施，正从“技术工具”走向“产业底座”。该背景下，如何以更低成本、更高效率组织算力、数据、人才等要素，成为推动区域产业转型升级的现实课题。问题在于，智算产业发展仍面临“资源分散、供需错配、生态薄弱”等共性挑战。一上，部分地区算力资源分属不同主体，标准不一、调度割裂，企业尤其是初创企业常常“用不起、用不好、用不稳”；另一方面，行业数据获取难、标注成本高、优质数据集供给不足，导致场景落地和模型迭代受限；同时，复合型人才缺口较大，既懂行业又懂算法、既懂工程又懂运营的人才储备不足，制约创新链与产业链的深度融合。原因于，智算属于高投入、强协同的新型基础设施建设，单靠企业“各自为战”难以形成规模效应。算力硬件迭代快、折旧周期短，企业若独立采购建设，容易出现重复投入与闲置；数据要素具有行业属性与合规门槛，缺少统一规则和公共供给时，市场主体往往陷入“有需求无渠道、有数据无标准”的困境；而人才培养具有周期性，若缺乏产教融合和项目牵引，容易出现“培养与岗位脱节、引进与留用脱节”等结构性矛盾。影响主要体现在三个层面：其一，企业数字化转型成本偏高，尤其是中小企业在模型训练、算力租用、数据治理等环节负担较重，数字化改造难以从试点走向规模；其二，产业创新速度受限，缺少可复制的行业解决方案与稳定的算力保障体系，难以形成“场景—数据—模型—应用”的循环迭代；其三，区域竞争力面临考验，在京津冀协同发展和全国算力布局加快推进的背景下，若不能尽快形成高效供给与产业承载能力，可能错失发展窗口。围绕上述问题，刘君提出应把平台、算力、人才三个核心瓶颈作为突破口，推动智算从“拼资源”转向“建体系”。在平台建设上，建议整合分散算力资源，规划建设统一的智算公共服务平台，形成多元算力融合的服务载体，实现资源可视化、标准化和统一调度，面向不同发展阶段的企业提供按需服务。另外，结合区域优势产业建设特色行业子平台，通过行业模型、工具链、接口规范等“软平台”配置，提高算力供给的匹配度，让计算资源更精准服务产业链关键环节。政策供给上，建议降低企业成本的基础上推动政策导向升级，从“补算力”逐步转向“育生态”。一是建设专业化数据标注基地，提高数据加工效率与质量；二是开放行业高质量数据集，降低企业获取门槛，促进本土项目和应用场景落地；三是探索数据资产价值实现路径，推动数据要素在合规框架下更顺畅进入产业链和资金链，吸引多元资本参与智算产业发展；四是推动高校、科研院所等主体的闲置算力纳入统一调度体系，以公共平台促进资源共享，提高整体利用效率。在人才保障上，建议形成“引得来、留得住、用得上”的机制安排。通过出台智算产业人才政策，科研经费、项目支持、平台资源诸上给予配套，增强人才与项目的黏性；推动本地高校与龙头企业共建产教融合基地，将课程体系、工程实践与企业真实需求对接，培养实用型、工程化人才；同时引入京津冀地区产业专家、技术骨干和成功企业家担任创业导师，为起步阶段企业技术路线、商业模式、市场拓展等上提供系统支持，提升孵化成功率。从发展前景看，智算产业的竞争不只在硬件规模，更在平台运营能力、行业场景沉淀与数据治理水平。随着全国一体化算力网络建设推进，算力跨区域协同将更趋常态，地方需要在“可用算力”之外形成“可落地应用”的能力，关键在于把公共服务平台做实，把行业子平台做精，把数据要素与人才供给做强。通过“平台化供给+场景化牵引+生态化培育”，有望推动更多企业从信息化迈向智能化，形成产业链上下游协同创新的良性循环。
智能计算正在成为产业竞争的重要高地。河北省作为传统工业大省，抓住智算发展机遇，推进企业智算孵化，既是顺应趋势的选择，也是推动产业转型升级的有效路径。通过完善基础设施、优化政策环境、培养专业人才，河北有望提升智算产业竞争力，为全国数字经济发展贡献更多河北经验与实践。