最近，一帮健康专家搞出了个革命性的AI工具，专门用来对付那些要命的疾病。有个新的人工智能模型已经在马里这种地方使用了。一位母亲觉得身体不舒服，去了社区健康中心看病。医生给她照了X光，然后把照片给了人工智能算法处理。没多大会儿，专业人员就查出来这位母亲得了结核病，也就是咱们常说的TB。在像马里这样的地方，平时查个TB得等好几个星期才能出结果，因为得把样本寄到实验室去做检测。但这回NPR报道说，用移动X光机加上训练好的AI算法，当天就能出结果。简单来说，患者照个X光片，照片传到电脑上跑个模型打分，看像不像TB。如果看出来有嫌疑，医生再拿痰样本去实验室确认一下就行。Barzilay教授说这事儿特别简单，成本也不高。雷吉娜·巴兹利教授是搞这个AI模型的专家之一。她还提到“只要有照片有标签告诉你有没有病”，模型就能学会怎么看病。 结核病是全球最致命的病之一，每天有3500人死掉。在马里这些医疗条件不太好的地方，有了X光机和AI模型，诊断和治疗的速度能快不少。NPR说现在有超过80个低收入和中等收入国家都开始用AI模型来筛TB了。露西卡·迪蒂乌博士是防治伙伴关系的头儿，她觉得这个技术真是一次革命。 这种科技也带来了不少麻烦。很多人都在问：“你会吞个机器人药片改善健康吗？”当然有些人觉得等普及了再说，也有人觉得只有实在没办法了才吞。另外，用AI减少样本也能省时间和资源。不过也有人担心AI不靠谱。没监管的话这些地方的患者可能有安全隐患。时间长了AI的质量也会下降，容易搞错诊断。还有人担心AI对环境不好。联合国环境规划署说数据中心太耗电、太费水了，用这些资源可能会把饮用水用光或者让空气污染更严重。 不过Barzilay觉得AI对缺医少药的人很重要。她说“在发展中国家用得更快是因为他们迫切需要”。虽然AI能提供急需的检查，但还是得慢慢来。只要有好的医疗设施和安全法规跟着走，时间会告诉我们这技术能怎么改变世界。