最近大家都在讨论的热点是一个叫OpenClaw的智能体，它就像一个会干活的小宠物，安装在电脑上就能帮忙处理各种任务。腾讯的工程师甚至在楼下摆摊给人安装这个智能体，吸引了不少人排队体验。然而，尽管这个智能体看起来挺有趣，但使用起来成本却不低。它需要消耗Token，这个Token可以理解为AI的“电费单”，每个问题和回答都要消耗成千上万个Token。而Token是有价格的，拿GPT-5.4来说，输入价格是2.5美元每百万Token，输出价格则是15美元每百万Token。用这个模型回答一个稍微复杂的问题，成本可能要达到上百块人民币。OpenClaw这样的智能体比单纯的问答更耗Token，一个团队一个月下来可能就要花费几万块甚至几十万。因此，很多人希望能找到更便宜的Token。这个时候，中国的AI模型MiniMax M2.5就显得非常有竞争力。它的输出价格只有1.1美元每百万Token，跟OpenAI的GPT-5.4相比差了将近14倍。换句话说，同样用100万Token，在中国使用AI模型成本只有美国的十分之一。 这个价格差异给了大家很大的吸引力，越来越多的人开始选择调用中国的AI模型，数量甚至超过了美国。那么为什么中国的Token能这么便宜呢？有人说是技术好和模型优化强，这是事实。但最根本的原因还是电力优势。中国的电力体系稳定、便宜、效率高。工业电价维持在比较低的水平上，不像有些地方在用电高峰期就会涨价。有了廉价电力的支持，中国的AI大模型才能够喊出“白菜价”。 不过话说回来，这个低价并非意味着廉价卖电。实际上它是一笔暴利生意。在中国一度电大概6毛钱，通过AI大模型转化成Token后再卖给美国市场可以卖到11到12块钱一度。6毛钱变成12块钱一度相当于20倍的溢价。这就是为什么黄仁勋和马斯克最近老在公开场合念叨一句话：“中国或将因为能源电力优势赢得人工智能竞赛。”他们看到了这个商机和潜力。 总体来说，“养龙虾”这件事表面上是个科技热点，但深层含义是把能源优势转化成了全球竞争力。电还是那度电，但通过AI这个放大器它已经不只是照亮中国的灯了而是算遍全球的力。这种方式使得中国在人工智能领域拥有了更强大的竞争力和话语权。