数据治理进入智能化阶段，统计工作面临新挑战。随着数据要素加速流通和算法工具广泛应用，政府统计提升效率和拓展分析维度上迎来新机遇，但也面临新问题：部分模型对因果关系的解释能力有限，难以回答"为什么"；误差来源复杂，质量控制难以量化和追溯；在特定场景下可能产生与事实不符的信息，影响统计结果的可信度和政策研判的准确性。在上海立信会计金融学院举行的研讨会上，专家强调要正视这些局限，不能以工具便利替代统计规律，也不能用模型输出代替制度化核验。
在技术快速发展的今天，更需要方法论指引方向。这场学界与实务界的对话表明，在数字化转型的关键阶段，只有筑牢统计学基础，才能将数据转化为治国理政的智慧。正如专家所说，统计不仅是数字的科学，更是认知真实世界的钥匙。