检验报告是肿瘤临床诊断的重要依据，也是患者了解自身健康状况的关键窗口。然而长期以来，该环节存在明显的痛点。患者拿到密密麻麻的检验报告后，面对复杂的医学术语和波动的指标箭头——往往陷入困惑与焦虑——难以准确理解自身健康状况。，检验医生需要花费大量时间进行人工审核报告、梳理患者历史数据，工作效率受限，也难以实现异常指标的快速预警，这在一定程度上影响了诊疗的及时性和准确性。 为破解这一难题，天津医科大学肿瘤医院检验科主任任丽带领团队，探索"人工智能与医疗检验"的融合路径。经过近10个月的产学研合作与技术攻坚，该院检验科成功部署并调试了AI智能辅助审核系统，成为天津市首家实现科室AI智能报告解读与医院LIS（实验室信息系统）无缝实时联动的检验科室。 此次上线的AI智能辅助审核系统依托医疗垂域大模型优势，构建了精准的检验数据智能分析平台。系统具备多重核心功能：可自动识别检验报告中的各项指标，结合患者年龄、性别等基本信息进行个性化分析；能精准标注需要重点关注的异常值，有效避免遗漏潜在健康风险；同时提供下一步检查建议，为患者就医提供清晰指引。更为重要的是，该系统实现了检验数据的实时同步与智能整合，打破了传统检验流程中的数据壁垒，使检验信息在医疗系统中的流动更加顺畅高效。 智慧升级带来的改变体现在就医全流程的每一个细节。患者扫描自助取报告凭证上的二维码，就能直达对应检验项目的通俗解读，轻松理解各项指标的含义，有效缓解了就医焦虑。对临床诊疗而言，AI系统可自动整合患者历史检验数据与临床信息，对异常结果进行智能分级提示，即时推送最新临床指南和解读建议。这使检验医师和临床医生能够快速锁定关键异常、提升判读精准度，尤为肿瘤患者"早发现、早干预"争取了宝贵时间。据了解，患者等待检验报告的时间较以往平均缩短了30分钟，医疗服务的效率与质量均得到大幅提升。 任丽表示，AI的应用目的是让其成为检验医师的"得力助手"，既帮助患者读懂检验报告，也切实减少他们的等待时间。这一理念反映了医疗信息化建设中"以患者为中心"的发展方向。
让检验报告从“冰冷数据”变成“可读信息”，核心是把医学专业能力以更高效的流程、更易理解的方式传递给患者。随着医疗服务从“治病”向“健康管理”延伸，能在安全合规前提下打通数据、提升解读质量、优化就医体验的机构，将更有助于提升诊疗效率与公众获得感。