场景概念源于影视领域，近年经济领域被广泛应用。中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉指出，“场景”可理解为新技术、新产品、新业态创新性应用的具体情境，已成为产业创新的重要资源。但在场景建设和应用开放上，许多前沿技术仍面临明显瓶颈。 以机器人产业为例，虽然我国研发和产业基础上具备优势，但普遍面临应用场景不足的难题。全国政协委员、广东高科技产业商会会长王理宗分析指出，此现象主要来自四方面挑战：其一，医疗、护理等领域法规更新滞后、标准不完善，创新产品难以进入应用体系；其二，农业、工矿等领域研发端与应用端衔接不畅，产品与实际需求不匹配；其三，数据安全和伦理风险顾虑导致监管趋于“一刀切”，压缩了试点空间；其四，对就业结构变化缺少系统性应对，容易引发社会层面的担忧。 无人驾驶领域同样存类似问题。全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进指出，当前自动驾驶试点和测试仍以“小规模、区域性”为主，多数城市仅开放局部路网，缺乏跨区域联动的场景验证，已成为规模化产业化的重要制约。 算力作为数字经济的重要基础能力，也面临供需错配。全国人大代表、三峡大学校长黄艳在基层调研中发现，由于应用场景不足，算力供需错配问题日益突出，不少算力处于闲置或低利用状态。同时，部分科研机构和科技企业对市场需求把握不够准确，一些地区和部门将高价值应用场景视为“专属资源”，对外开放意愿和力度不足，继续加剧了场景落地的堵点。缺少真实场景验证，也容易导致研发方向偏离市场需求，使不少前沿技术停留在样品阶段，或出现“用不上、用不好”的情况。 破解场景瓶颈，关键在政策创新。去年11月，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，首次在国家层面对场景培育与开放作出系统部署。意见聚焦五个上，提出22类场景培育和开放重点领域，涵盖新领域新赛道应用场景、产业转型升级新业态应用场景、行业领域应用场景、社会治理服务综合性应用场景和民生领域应用场景。 这项政策的要点在于把“场景”作为新的政策工具，从需求端推动创新。通过政府开放场景、制定标准、开展首购等方式，为新技术新产品创造初始市场，形成“需求牵引供给、供给创造需求”的良性循环。欧阳日辉认为，这将为人形机器人、脑机接口等颠覆性技术提供真实场景的综合验证环境，在技术、商业模式和标准等开展系统测试，降低创新风险，加快产业成熟，为经济高质量发展提供支撑。 近年来，各地也在加快推进场景培育、开放和应用。合肥市政府将量子云智能印章行政用印涉及的审批项目纳入重点产业链首批场景清单，并联动相关机构举办多场场景供需对接活动，探索出可复制的实践路径。