生成式AI技术滥用现象凸显 电商领域恶意索赔成新型违法活动 亟需完善治理机制筑牢营商环境防线

问题:生成式技术门槛降低在带来效率提升的同时,也被少数人用于伪造证据,使电商“仅退款”机制出现新的被滥用风险;目前,一些不法分子借助工具批量生成高度逼真的破损、污渍、开裂等图片,再配合模板化话术和集中下单,向商家发起“仅退款”或索赔申请。由于图片以假乱真、制作成本低、传播复用方便,商家可能在短时间内遭遇密集投诉与退款请求,进而影响正常经营。 原因:一是规则存在漏洞。部分平台为提升消费者体验、降低纠纷处理成本,设置较为简化的“仅退款”流程,在证据核验、责任认定、申诉时效等环节对商家支持不足,客观上增加了被恶意利用的空间。二是证据体系与核验能力相对滞后。在快速审核场景下,图像、视频等非结构化证据难以逐一核验真伪;平台在内容溯源、异常识别、跨订单关联分析等能力上也存在差异。三是违法成本偏低。恶意索赔常以“小额多次”分散风险,加之取证难、追责链条长,容易滋生侥幸心理。四是行业协同不足。平台、商家、物流、支付与监管部门之间的数据边界和协作机制仍需完善,难以及时识别团伙化、链条化作案特征。 影响:代表指出,受影响最直接的是商家的经济损失与维权成本同时上升。对中小商家而言,单笔退款金额不大,但叠加物流、售后、人力与时间成本后,利润会被迅速蚕食;面对疑似伪造的图像证据,商家举证难、申诉流程繁琐,往往“规则上占理、时间上吃亏”。其次,平台作为交易载体,在追求规模与效率的同时,若安全投入与治理体系跟不上,可能面临信任受损、纠纷增多与合规压力上升。更深层的影响在于市场秩序与信用体系被削弱:恶意索赔挤占正常维权资源,破坏公平交易预期,长期不利于稳定预期与改善营商环境,也会拖累数字经济的健康发展。 对策:围绕治理重点,代表建议从“规则、技术、执法、协同”多端发力,形成闭环治理。其一,优化平台规则与流程设计。在保障消费者合理权益的前提下,明确“仅退款”等机制的触发条件与审核标准,提高商家申诉的响应效率与透明度;对高频退款、异常下单、重复使用相似证据等行为建立更严格的复核机制,避免“一键退款”成为漏洞。其二,强化技术识别与证据治理能力。平台可加大在图像溯源、内容一致性检测、异常行为建模、跨订单关联分析等的投入,建立对疑似伪造证据的风险提示与分级处置机制;推动电子证据留存标准化,完善关键环节日志留存、链路存证与可追溯审计,为后续追责提供依据。其三,提高违法成本与惩戒力度。对查实的恶意索赔行为,依法依规纳入联合惩戒,探索黑名单共享、限制交易、冻结异常账户等措施;对团伙化、职业化实施敲诈勒索、诈骗等涉嫌犯罪的,推动线索移送与快速侦办,形成震慑。其四,推动多方协同共治。建议加强平台与商家、物流企业、支付机构之间的信息协作,在依法合规前提下推进风险数据共享,形成“异常账户—异常订单—异常证据”的联动识别;同时加强普法宣传与行业培训,提升商家对新型风险的识别能力与规范取证意识。 前景:业内人士认为,生成式技术将持续赋能内容生产、客服运营与供应链管理,但滥用风险也会随之变化。下一阶段治理关键在于将“便利”与“安全”一体推进:既维护消费者合法权益,也保护商家正当经营与平台生态;既提升识别能力,也补齐规则与法律衔接。随着证据标准、技术检测、联合惩戒和司法衔接机制逐步健全,电商领域恶意索赔的空间有望被深入压缩,数字经济的信用基础也将更稳固。

技术创新应为社会发展注入动力,但必须在法治框架内规范使用;面对数字经济时代的新挑战,需要政府、企业与社会各方形成合力,共同维护公平有序的市场环境,让技术进步真正服务公众。这不仅关系到当下市场秩序的维护,也将影响数字中国建设的长远进程。