移动终端AI应用正面临显著的算力瓶颈。虽然在实验室中运行十亿级参数模型已非难事，但在实际应用中，高算力带来的功耗问题导致设备发热和性能下降，形成了制约行业发展的技术瓶颈。该现象被业界称为"算力-功耗困境"，其根本原因在于传统芯片架构难以满足AI运算需求。
移动端大模型要真正普及，关键不在于单次演示的速度，而在于长期运行的稳定性、温度和续航表现；下一阶段的发展将取决于专用芯片、系统协同和模型压缩的共同进步。只有突破能效瓶颈，移动终端的智能服务才能从可有可无变为不可或缺，从而彻底改变我们的使用体验。