汉得信息这几天在搞个大会，专门讲企业级AI怎么落地。他们说了，现在公司花钱搞AI的逻辑变了，不再是像以前那样当成普通的IT费用去花，而是当成战略上的大投入。大家伙儿都想在生产上把流程重新弄一遍，或者给产品加上点AI的劲。因为标杆案例越来越多，有些大客户已经把预算定到千万甚至上亿了，现在大家都在琢磨要不要自己搞个算力中心。汉得有好多客户，对各种场景也很懂行，特别是把那些复杂的业务逻辑理清楚、把行业方案设计出来这方面，他们挺有一手的。现在他们和互联网公司、云公司、做模型的公司关系都挺铁，互相帮忙，形成了一种“相互需要”的协作。 关于Openclaw在企业端的前景，他们觉得这事儿挺复杂的，周期比个人用户端长得多。以后可能会慢慢出现一些Agent形态的东西出来。他们打算多联合合作伙伴一起琢磨出好方案。至于公司自己的发展方向，他们也在变，要从“劳动力驱动”变成“产品驱动”。以后要想增长得快又好，就得靠那些慢慢标准化的产品，比如供应链物流之类的产品，这样才能摆脱只靠人干活的限制。 他们也一直在往海外市场跑，把国内练出来的本事都带出去了。去年他们在海外就有了突破，还签了新客户。 公司的人还说了，去年大家用AI也就是做个知识库、看看BI报表，今年已经进入Agent执行的阶段了。他们有个H-ONE的平台数据治理得挺棒的，在ChatBI这块表现挺好；今年重点展示的那个物流Agent就是智能体在企业里具体怎么用的例子。 他们觉得想在企业端搞Auto Agent主要得靠那些行业经验深的产品和解决方案提供商联手才行，关键是得把底层的工具搞成工程化的东西，还要跟场景无缝对接。 公司靠着企业级PaaS平台、大圣AI中台和融合数据平台，把AI技术变成了“开箱即用”的产品，直接塞进企业的生产环节里用。 和英伟达合作方面，双方在底层算力和行业场景上配合得挺默契。公司负责把方案给集成交付出去，用自家的技术底座把英伟达的加速能力和产品深度融合起来。 内部现在也在用DeepSeek-Coder模型和H-ZERO平台训练一个叫“飞码”的大模型，直接介入编码环节提高研发效率。 短期来看可能会在一些干重复简单活的岗位用AI替代人，但像客服、方案设计还有研发这种重要岗位还得有人看着。