在中国发展高层论坛2026年年会期间，国家数据局有关负责人披露的一组“词元调用量”数据，引发业界对我国智能产业发展节奏与结构变化的关注：2024年初，全国日均词元调用量约1000亿；到2025年底增长至100万亿；今年3月进一步突破140万亿，两年实现超千倍跃升。
与之相伴，相关产业商业模式、数据供给格局与应用重心正在发生深刻变化。
问题：从“能用”到“好用”，需求侧对算力与数据的强度显著上行。
词元调用量本质上反映模型推理与服务的实际消耗，数值大幅攀升说明大模型应用不再停留在展示与试验阶段，而是加速进入政务服务、企业运营、消费端产品与研发设计等高频场景。
与此同时，企业对成本可控、效果稳定、合规可用的高质量数据需求快速上升，行业也面临“数据从哪里来、如何用得好、怎样用得稳”的现实课题。
原因：增长背后是技术供给、场景应用与制度创新的叠加效应。
一方面，模型架构、训练与推理优化持续推进，开源生态与工具链完善，降低了应用门槛，推动产品形态从单点工具向平台化、组件化演进。
另一方面，商业端对降本增效的诉求增强，带动客服、营销、办公协同、内容生成、研发辅助等场景规模化落地，形成“用得越多、产品越成熟、场景越丰富”的滚动效应。
更重要的是，随着数据要素市场化配置改革向纵深推进，数据供给端正在从零散供给走向体系化建设，高质量数据的采集、治理、标注与合规流通能力持续提升，为调用量增长提供了基础支撑。
影响：词元正成为连接技术供给与商业需求的“可计量单位”。
刘烈宏指出，词元不仅是智能时代的价值锚点，也是推动商业模式落地的结算依据。
近期行业中出现“短周期收入快速跃升”的现象，反映出以调用计费为核心的商业逻辑正在加速成型：企业能够更清晰地核算成本、评估收益，客户也更容易按效果与规模进行采购决策。
对宏观层面而言，词元调用量的爆发式增长意味着智能产业的市场边界被持续打开，产业链从算力、模型到应用、数据服务的协同度显著提高。
相关负责人预计，到“十五五”末，我国人工智能相关产业规模有望突破10万亿元，增长空间进一步拓展。
对策：以高质量数据供给与安全治理夯实长期竞争力。
当前，具身智能与机器人本体、传感器、控制系统的融合不断加深，强调感知、决策、执行的闭环能力，在工业制造、仓储物流、特种作业等特定场景已展现处理复杂任务的可行性。
热点现象频现，说明技术扩散速度加快，但要从“出圈”走向“扎根”，关键仍在数据与工程化体系。
国家数据局表示，将推动高价值真机数据的采集与开发，完善数据基础设施与治理机制，促进数据在合规前提下高效流通与复用，支撑具身智能等方向从实验性部署迈向规模化生产应用。
同时，需在标准体系、质量评测、隐私保护与安全审查等方面加强协同，推动形成可复制、可推广的行业方案，降低中小企业应用门槛。
前景：从调用量“快增长”走向“高质量增长”，将成为下一阶段主线。
可以预见，随着多模态能力增强、端侧与云侧协同优化、行业模型深入垂直场景，词元调用量仍将保持高位扩张，但增长结构将更强调效率、质量与合规：单位调用带来的价值提升、数据供给的稳定性与可持续性、以及跨行业融合产生的新增量，可能成为衡量产业成熟度的新指标。
与此同时，具身智能、工业互联网与智能制造的结合，有望带动更长链条的投资与就业机会，推动实体经济与数字经济深度融合。
中国人工智能产业正站在新的发展起点上。
日均Token调用量的爆发式增长不仅是一个数据里程碑，更是产业生态日趋完善、应用场景不断拓展、商业模式持续创新的生动写照。
在技术创新、商业应用、数据供给和政策支持的共同驱动下，中国人工智能产业正在加速迈向更加成熟、更具活力的发展阶段。
抓住当前的发展机遇，继续推动数据要素市场化配置改革，加强高质量数据的采集与开发，完善人工智能产业生态，将为中国经济的长期稳定增长注入新的动力，也将为全球人工智能产业发展贡献更多中国智慧。