陶凤指出，AI在机器人中的应用仍面临泛化能力有限和成本高昂的挑战，不少公司在量产上仍需依靠数据学习和算法适配。北京商报评论员陶凤认为，目前的具身智能仍处于自我造血阶段，处于“最后一公里”的漫长旅程中。陶凤分析道，由宇树公司触发的赛道共识已然形成，乐聚和云深处等同行也开启了A股备案。这反映出行业内估值泡沫与真实价值的不确定性有待考证。她指出，硬件机器人内置的程序表演往往缺乏高自主交互能力。 今年初，宇树公司成功开启了IPO程序，这不仅给公司的财务状况带来了公开化的检验，也为整个具身智能行业提供了一面优胜劣汰的镜子。数据显示，2023年人形机器人推出时仅占宇树总收入的1.88%。宇树正努力摆脱机器人的“花拳绣腿”。他们通过春晚演出提升了国民热度，但核心目标仍是拿下企业端订单。 招股书内容揭示了宇树在软硬件能力上的独特优势，比如其“小脑”部分能够完成高难度武术舞动动作。然而，如何将这些能力应用于工厂场景之外是个难题。从商业化角度看，宇树从2024年开始盈利，2025年前三季度人形机器人收入已占到半壁江山。 这些转变预示着更小、更便宜的消费级产品能否拥有更大市场还需验证。宇树的软件和硬件能力更多体现在科研教育领域的场景中。整个行业的技术路径还需通过这类企业突破应用边界来寻找答案。 数据显示，2023年至今具身智能领域已有多家公司开启IPO进程或加快融资步伐。资本助力显然供不应求。现阶段的机器人仍需大规模的数据学习来突破能力边界并解决产品经济性问题。 2026年开年，银河通用、帕西尼等一批估值百亿的机器人公司涌现出来。这也反映出机器人公司对资本的渴望程度之深。这个过程中千军万马势必要经历生生死死，不是每一家公司都会上市成功上市也不意味着胜利的终点。