最近，中山大学附属第三医院发布了一个人工智能诊疗系统，叫“中山三院人工智能医生”。这个系统是把临床大数据和医学专业知识融合在一起，给医生提供智能辅助决策支持的。它整合了超过130万条脱敏处理的真实诊疗链数据、70余万份临床病例报告，还有2000多篇国内外权威诊疗指南和专家共识，以及超过800万条来自OMAHA医学知识图谱和金域医学检验知识库的标准化知识。这么一来，系统就可以覆盖从患者症状初现、检查检验、诊断分析、治疗方案制定到后期随访的全链条。这个系统强调了可解释性和循证性，不像某些人工智能应用那样存在“黑箱”问题。杨钦泰教授是中山三院副院长，他就说了，这个系统就是要给医生赋能，而不是取代医生。系统把复杂的临床决策过程分解成意图理解、鉴别诊断、诊疗规划这些子任务，由不同的智能体模块来完成。最后生成的诊断和治疗建议都有医学证据支撑，还有置信区间和不确定性范围。 这个系统还有一个好处就是可以把医院里积累多年的隐性知识挖掘出来传承下去。比如那些通过传统文本记载不了的临床经验，现在可以通过人工智能建模技术转化成数字化智能资产了。 为了支持这种前沿医疗人工智能应用的研发和优化，中山三院在发布系统的同一天还启动了一个叫“医学数据智能联合实验室”的项目。这个实验室主要解决医疗人工智能发展底层支撑问题。实验室把数据作为新试剂、算力作为新仪器、AI作为新研究员，构建完整的研发生态。他们会采集、治理多源临床数据和健康数据，转化成可以分析的优质资源；还会搭建高性能计算平台做数据建模和算法训练。 这样做的话就能够把沉睡的数据激活起来了。他们还想产出“临床可用、科研可溯、产业可推”的成果。 中山三院的这个探索不仅是技术创新，更是医疗服务模式的深层变革。他们把顶尖医院的诊疗智慧和人工智能技术深度融合在一起。未来还有一些课题需要解决：比如数据安全隐私保护问题；还有在更广泛病种和场景中验证优化系统；建立合理的临床应用规范和责任机制等等。