当前，全球新一轮科技革命和产业变革持续推进，人工智能等通用技术迭代加速，产业链供应链的竞争格局也快速重塑。如何在外部环境复杂多变的背景下稳住工业基本盘、提升产业体系现代化水平，并以智能化、绿色化拓展增长空间，已成为推动高质量发展的关键课题。 从最新数据看，我国工业经济保持稳中向好：规模以上工业增加值实现增长，制造业增加值占国内生产总值比重保持稳定，工业和信息化领域对经济增长贡献超过四成。这份“成绩单”说明，制造业仍是稳增长、稳就业、稳预期的重要支撑，也为加快培育新质生产力提供了坚实基础。 原因在于，一上，关键核心技术攻关、成果转化与产业化应用的合力推进不断加强——创新链与产业链衔接更紧密——逐步形成“技术突破—产品迭代—场景落地—规模扩张”的良性循环。钙钛矿材料、永磁材料、动力电池等方向持续取得进展，新型网络、高速通信、先进计算、新兴软件等加快迭代；量子技术样机研制、量子计算成果、脑机接口应用拓展等，也显示出基础研究与工程化能力同步提升。另一上，应用牵引的市场机制更为活跃，“5G+”“工业互联网+”“机器人+”“北斗+”等新场景加快培育，为新产品快速进入产业链、形成规模效应创造了条件。 在影响层面，技术创新与产业升级的叠加效应逐步显现。集成电路、电子专用材料等行业保持较快增长，工业机器人、新能源汽车、民用无人机等产品供给持续丰富，优势产业在竞争中加速突围。更重要的是，人工智能对制造业的赋能正从单点应用走向系统性重塑，推动生产组织方式、质量控制体系、设备运维模式发生深刻变化，带动效率提升与成本优化。 以智能制造为例，首批“领航工厂”集中亮相并形成示范效应，覆盖汽车、石化、光缆等多个行业。实践表明，通过数字孪生、柔性混流生产、关键工艺攻关等路径，企业能够在效率、精度、柔性与质量之间实现更优平衡。数据显示，这类变革带动生产效率平均提升、产品不良率明显下降，说明智能制造不只是“机器换人”，更是以数据驱动的全流程协同与优化。值得关注的是，人工智能已进入领航工厂多数业务场景，沉淀了大量垂直领域模型，并带动关键装备与工业软件的规模化应用，推动制造从“自动化”迈向“自主化”，为提升产业链韧性、应对不确定性提供技术支撑。 绿色化转型同样在提速。随着智能化生产技术与绿色能源技术协同进步，绿色产业化空间更打开。绿色算力设施的可再生能源利用率提升，反映出能源结构优化与算力基础设施建设的联动，也提示算力增长与“双碳”目标之间需要更精细的统筹。下一步，围绕柔性制氢、微电网数智化运行等难点堵点，推动节能环保关键装备与系统解决方案迭代升级，并通过完善标准体系，促进先进适用技术从示范走向普及，有利于形成可复制、可推广的绿色转型路径，培育新的增长点。 实体经济与数字经济的深度融合，则从供给侧与需求侧共同培育新动能。数字产业收入与利润持续增长，软件生态完善，开源操作系统装载设备量扩大，体现出产业基础能力增强与市场规模扩张。同时，人工智能终端产品更加丰富，新领域新赛道的数字产品带动消费升级，正在成为拉动内需、促进产业结构优化的重要力量。可以预期，随着数据要素价值进一步释放、行业大模型与工业场景持续深耕，实数融合将更强调“可用、管用、好用”，在研发设计、生产制造、供应链协同、售后服务等环节实现更广覆盖、更深层次的赋能。 面向未来，推动人工智能产业与制造业高质量发展，需要在对策上把握三个重点：其一，强化关键技术攻关与工程化能力，围绕算力、算法、数据、软件与工业知识体系的融合，加快形成可持续迭代的自主创新体系；其二，以场景为牵引扩大规模化应用，推动领航工厂等标杆示范向产业链扩散，促进垂直领域模型、工业软件与智能装备协同落地；其三，坚持绿色与安全并重，在算力基础设施、工业互联网、关键数据资源等完善标准规范与治理机制，提升产业发展质量与韧性。
当前，全球经济格局深度调整，新一轮科技革命和产业变革加速推进。我国工业和信息化领域取得的进展表明，坚持创新驱动、推进产业升级、发展新质生产力，正在推动现代产业体系向更高效、更绿色、更智能迈进。展望未来，随着人工智能、量子计算、脑机接口等前沿技术持续突破并加快应用，以及领航工厂模式的推广复制，我国制造业有望在全球竞争中保持优势，为经济高质量发展提供更坚实的支撑。