当前，科研正加速进入数据密集、计算驱动与跨学科融合的新阶段。在确保学术规范与研究质量的前提下，如何同步升级工具、方法与组织方式，成为高校科研训练与创新体系建设的重要议题。3月25日，浙江大学计算机学院与经济学院在经济学院举办第九期“聊智会”学术活动，围绕人工智能赋能科研范式转型展开交流，来自多学院的师生就科研流程重塑、算力协同与多模态应用等问题进行讨论。
技术进步正在改变科研的手段，但科研的目标始终指向真问题、真证据与真创新。把握工具赋能的窗口期，坚持规范先行、能力为本、协同增效，才能让新技术真正服务学术进步与社会发展，在范式转型中守住质量、拓展边界，产出更多高水平原创成果。