问题——传统手机终端难以承载“AI优先”体验的跃迁需求；李开复节目中提出，随着大模型与智能体等应用加速落地，面向下一阶段的智能服务将更强调自然交互与实时陪伴式能力，手机这种以屏幕触控为核心、以应用切换为主要入口的形态，可能难以成为AI时代的最优载体。他判断，未来五年人们主要使用AI的方式或将从“拿起手机、打开应用”转向“随时可用、无缝介入”，终端形态因此面临重塑。 原因——技术演进与使用场景变化共同推动终端从“屏幕中心”走向“人体中心”。一上，语音理解、多模态感知、端侧计算与低功耗硬件持续发展，使设备能够更低时延、更强隐私与更少打扰的条件下完成识别、推理与执行；另一上，用户对信息获取与任务处理的需求越来越碎片化、即时化，“边走边用、抬手即用、开口即用”成为高频场景。李开复据此概括“AI优先”设备的五个关键特征：语音驱动、随时开启、持续监听并捕捉数据、拥有近乎无限的记忆能力、形态趋于隐形并融入日常。他认为，具备更好佩戴属性与视线协同能力的智能眼镜，可能成为迈向下一代终端的重要一步，手环、胸针等形态也存想象空间。 影响——智能硬件产业链、应用生态与人才结构将被同步改写。若“常开在线+持续感知”的设备成为主流，硬件端对传感器、芯片能效、操作系统与本地安全能力的要求将提升，应用侧则可能从“下载APP”转向“调用智能体服务”，入口更集中、服务更连续，数据治理与隐私保护也将更受关注。同时，针对语音、视觉与环境数据的交互标准、内容分发与商业模式将加速重构。对消费者而言，获得的是更便捷的服务与更低学习成本；对产业而言，则意味着新旧生态的再洗牌与更激烈的技术竞速。 对策——以人才与教育为抓手，提升全社会对AI时代的适配能力。李开复指出，全球范围内的“AI教育”尚未准备充分。在他看来，AI并非让编程失去意义，相反仍需要更多程序员去“引导AI”、把需求转化为可验证目标与可落地的系统。但未来程序员的价值将更集中在体系化能力上，包括提出高质量问题、构建可复用架构、把控数据与安全、验证结果可靠性等，因此能够胜任者需要更强的综合素质。面向青年群体，他提出三上建议：形成AI思维，以工具与能力提升为导向理解技术；保持开放心态，拥抱变化与跨学科学习；克服技术恐惧，在实践中建立对新工具的掌控感。对教育与培训体系而言，应加快课程更新与项目化教学，引导学生掌握人机协作、数据意识、伦理合规与工程化落地能力，缩短从知识到应用的距离。 前景——智能硬件或迎新一轮窗口期，但落地仍取决于“体验、成本与治理”三重平衡。李开复对2026年前后智能硬件的增长持乐观态度。业内普遍认为，终端形态更迭并非简单替换，而是取决于是否能在舒适度、续航、价格、隐私安全与内容生态上实现突破。可预期的是，未来相当一段时间内将呈现多终端并存格局：手机仍具备通用计算与显示优势，而眼镜、手表/手环等设备可能在导航、翻译、办公协同、健康监测与即时助手等领域形成高频使用场景。谁能率先建立稳定的交互范式与开发者生态，谁就更可能占据新入口的先机。
在科技变革的关键节点，李开复的预判既展现了AI硬件的未来潜力，也提醒了人才储备的紧迫性。这场由交互方式驱动的革命将重塑人机关系，其影响堪比智能手机取代功能机。如何在创新与规范间找到平衡，将成为行业的重要课题。