AI智能生成内容由IT之家提供。据IT之家观察，最新发表在《哈佛商业评论》的一项研究指出，美国大型企业里的1488名全职员工中，有一部分已经出现了思维模糊、头痛、决策变慢等症状，研究人员把这种现象称为“AI脑疲劳”。这个结论让企业不得不警惕，虽然人工智能工具能提升工作效率，但过度使用会导致效率下降，甚至给人带来压力。研究发现，使用一到两款AI工具时生产力会显著提升，不过一旦增加到第三款，效率的增幅就开始变小；超过3款后，效率反而会降低。值得注意的是，14%的受访员工正经历这种疲劳感。市场营销领域的员工比例高达25.9%，人力资源和运营部门也分别有19.3%和17.9%的人出现这种情况，软件工程领域更是高达17.8%。这些数字说明不同行业在AI的使用上存在显著差异。 波士顿咨询集团董事总经理兼高级合伙人马修·克罗普在接受Business Insider采访时提到，这些问题其实是危险的预警信号。他解释道，最早使用多个智能体的工程师已经遇到了类似的困扰，并且越来越多的人正在朝着这个方向发展。为了找到解决办法，克罗普建议企业应谨慎制定使用政策，包括允许员工适当休息。他认为并不是要完全放弃AI工具，而是要找到平衡点。“即便AI能让效率提升50倍，”克罗普说，“我们或许只需要提升20倍就够了，这样能换来更好的心理健康。” 资深软件工程师史蒂夫·耶格近期提议为使用AI辅助编程的工程师设置每天3小时的使用上限。克罗普表示支持这个提议，“关键在于我们要意识到这种负面影响并加以管控。”他说，“因为要有效监管一个智能体本身就需要极高的认知负荷。” 作为波士顿咨询集团X部门的首席AI官，克罗普还强调不能把普通职业倦怠和智能体带来的特定疲劳混为一谈。“这是一种非常特殊的反应，”他说，“以软件工程师为例，我让AI帮我设计和编写代码时，其输出质量至关重要。”每增加一个智能体，管理带来的高压就会被放大直至员工达到承受极限。 克罗普还提到一个有趣的现象：当AI用于替代常规或重复性工作时，员工的职业倦怠率反而会下降。这主要是因为人们一旦掌握了这些工具的用法就停不下来。“所以AI工具本身是积极的，”他说，“我们只需管控其负面影响。” 从企业应用普及程度来看，目前只有不到5%的人处于最高两个层级，能够使用智能体。“因此，”克罗普说，“这一切还处于非常早期的阶段。”九个月前AI智能体还不具备如今的能力；按照当前发展速度，其他行业很可能会经历软件工程与编程领域正在面临的变革。