东营创新智慧交通管控体系 高速公路事故死亡率同比下降50%

问题——车流增长与风险叠加,保畅能力承压 近年来,东营境内高速公路通行需求持续上升,节假日潮汐车流、夜间出行增多与货运通道压力叠加,追尾、低速行驶、行人误入、恶劣天气致险、施工占道等风险更趋多样。传统以“路面发现—逐级上报—现场处置”为主的管理模式,快速识别、跨部门协同和先期处置上容易出现时间差,可能导致拥堵扩散并带来次生事故隐患。 原因——场景更细、节奏更快、协同更复杂 一是风险触发更“碎片化”。低速缓行、应急车道异常停留等隐患,单靠人工巡逻往往难以及时发现。二是处置链条“环节多”。拥堵处置、事故救援、恶劣天气管控涉及交警、路政、养护、救援、气象、医疗等多方力量,信息不同步容易造成指令衔接不畅、到场节奏不一致。三是安全治理从“事后处置”向“事前预防”转型更为迫切,仅靠事故处理已难满足群众对“更少拥堵、更少事故”的期待。 影响——以数智化牵引治理转变,成效在数据中体现 东营公安交管部门推动警务运行机制与数据资源深度融合,以高速指挥中心为枢纽,构建“1+5+N”智慧交通管控体系:以一个数智化指挥中枢统一调度,围绕异常事件监测、恶劣天气应对、违法行为查缉、轻微事故导处、宣传警示提示等五大场景精准发力,并联动路政、养护、应急、气象、医疗、救援等多方力量协同处置。 成效体现在保畅与降亡两条曲线上:2025年,在全市高速车流总量同比上升15%的情况下,未发生长时间、长距离拥堵;道路交通事故死亡人数同比下降50%,高速交通安全形势总体平稳。针对施工路段“周期长、风险高”的治理难点,当地建立养护施工作业统一风险报备和全过程管控机制,全年统一监管养护施工作业7565起,实现施工路段交通事故“零发生”,为兼顾道路养护与交通安全提供了可复制的做法。 对策——以“主动发现、快速联动、空地一体”提升实战效能 在主动警务上,依托智慧感知平台前移预警关口。2月19日深夜,平台监测到荣乌高速一处应急车道出现行人,指挥中心迅速调度警力到场处置,将当事人带离危险区域并联系家属,及时消除风险。针对高速低速行驶“发现难、隐患大”的痛点,当地创新研发低速车辆预警模型,通过区间“应到未到”逻辑自动触发提醒,推动隐患处置由“看得见才管”向“算得出就控”转变,预警处置效率提升90%。 预防警务上,强化多部门同频联动。针对拥堵苗头,智慧感知平台一旦触发预警即启动“一路多方”联动预案。2025年12月20日,高广高速某路段平均车速降至70公里/小时并持续走低,指挥中心同步调度交警、路政、养护和施救力量快速处置故障车辆,以更快处置阻断拥堵扩散。 智慧警务上,打造空地一体的立体化管控网络。重点枢纽布设无人机智能机巢,形成自动巡航、实时回传、远程喊话的高空巡查能力,以全景视角提升缓行节点识别和现场风险评估效率。2月22日长深高速发生追尾事故,现场通过无人机喊话引导车辆规范停靠导流线,配合地面警力快速处置,降低二次事故风险。对车辆自燃、危化品泄漏等突发情形,无人机实时回传画面为决策提供依据,并协助疏导通行、引导救援路线,提升应急处置的安全性与组织效率。 同时,东营交管部门推动协同机制常态化,探索节假日救援单位进驻指挥大厅,整合多单位对讲通信资源,实现指令同步下达、力量扁平调度,减少信息传递与力量集结的时间损耗。 前景——以机制固化与数据共享推动治理体系再升级 业内人士认为,高速交通治理正从“经验驱动”转向“数据驱动”,从“单点应对”转向“体系协同”。下一步,随着跨区域警务协作、气象与路况数据共享、应急预案标准化持续推进,数智化指挥将更向“风险预判、精准干预、闭环评估”延伸;在车流持续增长的背景下,依托场景化模型与联动机制,有望在更大范围内实现“少事故、少拥堵、快处置”的综合治理目标。

高速公路既是经济运行的重要通道,也是群众出行的安全通道;东营公安交警以机制创新带动技术应用,以协同共治提升处置效率,让数据更好服务于保安全、保畅通。持续把数据优势转化为治理效能,把联动体系转化为处置速度与安全底线,将为更高水平的平安出行和更顺畅的路网运行提供支撑。