最近啊，大家都看到楼市数据有回暖的趋势。不过你要知道，别只看数据就把钱给投进去了，小心钱都跑光了。第三方机构刚发布的前2个月楼市监测数据显示，TOP100强房企里有8家销售额已经破百亿了。央国企和民营房企在TOP100里各占一半，像“好房子”这种产品力强的房企，还有精准营销的企业，这次都逆势增长了。 再加上很多地方都在发力需求端政策，业内普遍觉得核心城市三月或是现阶段性行情要来了。不过呢，咱们得看到背后的真相。不管是楼市的去化表现还是股市的价格走势，表面的数字背后其实是大资金真实的交易行为在起作用。我有个朋友特别懂这行，他跟我说多数人总喜欢盯着表面数据看或者凭感觉判断趋势，却把大资金真正的交易轨迹给忽略了。 现在有了量化大数据挖掘技术，这类核心行为数据咱们能捕捉到了。这下好了，咱们就能透过表象看本质了。 首先看第一点，交易意愿这东西决定了趋势往哪儿走。无论是楼市卖得好不好还是股票涨没涨到头，关键都是看大资金主体愿不愿意买卖。 比如在股市里，散户一般凭走势和直觉判断，“觉得这票太贵了”，“觉得这应该是底部了”，这种主观想法很容易让人判断错方向。而机构真实的交易意愿是看不出的，只能靠量化大数据来抓机构的行为才知道。 量化技术厉害的地方不在于它能自动化交易，而是它抓数据和处理数据的能力强多了，能准确还原机构到底有没有参与进来。看图1那个股票就知道了，价格翻倍后每次创新高都有调整。光看走势很容易以为是顶部了。 但用大数据显示的“机构库存”（图中橙色柱子）一看就明白：机构的买卖热情一点没减。 第二点就是走势判断出错多半是因为没看行为数据维度。多数人只盯着价格看涨跌变动，忽略了行为数据的重要性。 比如那个光通信概念票短短60个交易日涨了一倍还多。中间还多次调整。如果只看走势肯定会在调整的时候离场。 看图2的“机构库存”一直很活跃说明大家还在买没有退潮。 第三点就是量化大数据带来了认知升级的好处。它能打破主观思维的限制给我们多看看市场的真实情况。 比方说有的股票跌得厉害后突然涨起来很吓人的样子好像有资金进场。但用大数据一查就知道并没有真的资金进来过（看图4）。 最后就是从主观感觉转向用数据做决定是关键了。在信息满天飞的市场里容易被干扰而乱了阵脚。 但量化大数据能帮咱们过滤掉噪音集中看最重要的交易特征。建立起用客观数据做决策的习惯就能更稳定地做判断了。 以上内容都是我从网上整理来的大家交流用啊如果哪里侵权告诉我我马上删干净啊。