你听说了吗？这几天科技圈可热闹了，OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy搞了个大新闻，让大伙儿都开始担心饭碗不保。他发了一篇报告，结果在网上传得沸沸扬扬。虽然后来他自己删了，说这只是随便写的小项目，但数据太扎眼了，大家都开始议论纷纷。 他用的是美国劳工统计局的BLS数据，搞了个叫“氛围编码”（Vibe Coding）的模型，把职业风险分成0到10分，越高越危险。结果一看吓一跳，美国劳动力的总体风险是4.9分，但这分数里面差别大得很。像年收入超过10万美元的高薪白领，平均得分竟然有6.7分，软件开发员、数据科学家这些岗位都拿到了9分。这说明那些用脑的活儿，像写代码、分析数据的，现在被高级AI工具三下五除二就搞定了。 反过来看看低收入群体，年收入低于3.5万美元的职业风险得分才3.4分。那些干体力活的，比如建筑工人、油漆工，得分低到1分；就连需要打交道的家庭保健助理和理发师，得分也才2分。Anthropic这个月刚发了报告也说了差不多的话，AI在商业、金融这些地方确实最容易被取代。 不过Karpathy自己挺冤的，他说这就是随便花了两个小时写的代码演示。没想到大家解读得这么极端，他也懒得再解释了。Anyway，虽然是个随性的项目，但存档的数据还是反映了一个客观现实：现在的生成式AI在处理文本和代码上的能力，早就甩开了它们在物理世界里的表现。