1月10日，清华大学基础模型北京市重点实验室携手智谱AI，办了个名为AGI—Next的大聚会。这事儿动静挺大，把国内搞基础大模型的那些人物都给吸引来了，像智谱AI的唐杰、做Kimi的杨植麟、腾讯的姚顺雨，还有通义千问的林俊旸，甚至有91岁高龄的张钹院士也到场了。最有意思的是，张院士还有另外三位资深院士被安排在了正中间的核心位置。这事儿挺能说明问题的，说明大伙儿还是挺看重学术研究的。 整个会议开了差不多三个半小时，四位院士一直在那儿认真听，特别是张院士，走的时候还专门准备了发言稿做总结。他说了个挺深刻的观点，说在大语言模型火起来之前，他对学生们去创业这事挺有顾虑。可现在情况变了，他觉得这帮优秀的人才应该去产业一线闯荡。为啥呢？因为这意味着要把AI变成跟水电一样的基础设施，这是现在企业家该担的责任。他还特意强调，手上有本事的人还得有点社会责任感，这可不是单纯为了赚钱，更是为了让技术走得稳当。这番话确实给疯狂发展的AI产业泼了一盆冷水。 作为干实事的人，企业代表们也在会上聊了聊他们的想法。智谱AI刚刚上市没多久的唐杰在那展现出了学者的范儿。他把自己这辈子的科研归纳成两件事：一个是早些年搞的学术图谱系统AMiner，另一个就是现在的大模型研究。他说搞AGI就得像做咖啡那样专注，得耐得住性子去钻研。他们团队当年为了追赶大模型的风口，硬是把研究方向给调了过来。对于现在大家都说的Chat没法干活的问题，他觉得应该让AI从“光说不练”变成“动手实干”。他们团队最近发布的GLM-4.5模型就是在往这方面使劲。不过他也挺清醒地提醒大伙儿，美国的闭源大模型跟咱们的差距还在拉大，国内产业得小心点儿。 月之暗面的杨植麟就从细枝末节上来说说他们是怎么追求极致的。他拿着Kimi K2模型训练时画出来的“2025年最漂亮的曲线图”举例，说明只要一直优化就能让性能飞升。腾讯的姚顺雨也跟大伙儿分享了他两边跑的经验感受，他说中美两国在AI生态上感觉挺不一样的。 虽说这次峰会是企业发起的，但你在现场能感受到那种严谨做学问的味儿。这说明在搞AGI这条路上，光靠学校里那点理论研究不行，也离不开产业上的支持。反过来也是一样，技术要想在老百姓手里用起来还得靠学术界来引路。大家伙儿最后都达成了一个共识：想干成这件事急不得，大家都得有长期干下去的劲头。以后想有大突破就得看三个本事：第一是能不能把文字、图片、声音这些多模态的信息揉在一块儿懂；第二是脑子里存的知识得够用；第三是在现实世界那种乱七八糟、到处是坑的环境里还能做出正确判断。 这就好比一次大比武一样，把中国AI界最厉害的人都聚到了一块儿。它不光是展示实力这么简单，更是一次关于怎么走路、怎么互相配合还有得承担啥责任的大讨论。从张院士重新定义啥叫企业家精神开始，一直到企业大佬们聊怎么攻破技术难关为止，大家心里都有个数：未来的AI不光得看算法多厉害、参数多大，更重要的是大家得齐心协力把那个健康的生态圈给建起来；所有人还得守着技术向善这条底线不动摇。要想把通用人工智能这条路走好走稳、真正惠及各行各业造福社会，那手里的技术创新必须要建在社会责任和科学精神这块结实的地基上才行。