当前，制造业加快向高端化、智能化、绿色化迈进，算力作为数字经济时代的关键生产力，正从“支撑工具”转变为“基础设施”。
在大模型训练、工业视觉检测、智能网联、研发仿真等场景带动下，算力需求呈现增长快、结构复杂、对时延和稳定性要求高等特点。
对超大城市而言，如何在土地、能耗、成本等约束下，持续供给高质量算力，并将其转化为产业竞争力，成为建设先进制造业强市必须回答的现实课题。
一段时间以来，算力供需结构性矛盾逐步显现：一方面，企业特别是中小企业对高性能算力的需求上升，但自建数据中心门槛高、周期长、运维成本大；另一方面，部分算力资源存在区域分布不均、跨中心调度效率不高、网络运力匹配不足等问题。
与此同时，能耗指标、用地空间与城市安全治理要求，对本地大规模集中建设算力设施提出更高约束。
上述因素叠加，使得“算力从哪里来、如何更经济可靠地用起来”成为城市产业升级的重要变量。
基于此，广州在新近发布的《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》中提出，落实国家“东数西算”战略，按照全国一体化算力网络国家枢纽节点布局，鼓励企业探索“算力飞地”发展模式，并强调加强不同算力中心之间的网络运力统筹规划，支持以市场为主导的智能算力基础设施建设，支持基础电信企业建设智能算力中心。
规划同时明确，加快国家超级计算广州中心升级改造，加快完善自主计算产业生态，大力推动广州人工智能公共算力中心发展，为企业数智化转型升级和人工智能产业集群发展提供自主算力底座。
从原因看，探索“算力飞地”既是顺应全国一体化算力网络建设的客观选择，也是破解超大城市资源约束的现实路径。
“飞地”模式的核心在于算力资源跨区域协同配置，通过在电力资源更充沛、气候更适宜、成本更可控地区布局算力设施，并以高质量网络通道实现与本地产业的低时延互联，从而在保障服务体验的同时降低综合成本。
与此同时，强调网络运力统筹，旨在解决“有算力但不易用”的痛点，推动算力、网络、应用三者联动，形成可调度、可计量、可服务的供给体系。
从影响看，上述举措有望在三方面释放效应：其一，提升先进制造业数字化能力。
算力供给更稳定、使用更便捷，有助于推动工业软件、仿真设计、工艺优化、质量检测等环节加快上云用算，带动生产效率和研发周期改善。
其二，增强人工智能产业集聚效应。
公共算力平台与智能算力中心完善后，可为算法训练、数据处理、模型推理提供底座，降低创新门槛，促进创新要素向重点园区与优势链条集聚。
其三，夯实自主可控的产业生态。
通过超级计算中心升级与自主计算产业生态建设，广州可在关键软硬件、系统适配、应用迁移等方面形成协同，提升产业安全韧性与长期竞争力。
在对策路径上，《规划》强调以市场为主导建设智能算力基础设施，释放出“政府引导、企业主体、协同推进”的政策信号。
一方面，市场化机制有利于提高投资效率与服务能力，通过多元主体参与，形成算力供给的规模效应与专业化运维体系；另一方面，公共算力平台建设可发挥基础性、普惠性功能，面向中小企业提供可负担、可获取、可持续的算力服务，推动“用得起、用得好”。
同时，统筹网络运力意味着需要在骨干网、城域网、专线通道等方面优化布局，提升跨区域调度效率，保障关键行业应用的稳定性与安全性。
围绕超级计算中心升级改造，则有助于在高性能计算、科学计算与产业应用结合上形成示范带动，服务国家重大任务与区域产业升级。
展望未来，随着“东数西算”工程深入推进，全国算力网络协同能力将持续提升，算力服务将更趋标准化、可交易化。
广州以先进制造业强市为目标，推动“算力飞地”、智能算力中心、公共算力平台与自主计算生态协同发力，有望在粤港澳大湾区形成更强的算力支撑能力与产业辐射能力。
下一步关键在于：持续完善跨区域协同机制与网络通道保障；推动算力资源与工业场景、科研机构、产业链龙头深度对接；强化安全治理与合规体系建设；加快形成可复制、可推广的产业化应用范式，以算力驱动制造业高质量发展实现更大突破。
算力基础设施建设是一项长期的战略投资，需要政府、企业、科研机构等多方面的协同努力。
广州市的这一规划充分体现了对产业发展规律的认识，既遵循国家战略导向，又充分发挥市场机制作用，既着眼当前产业升级需求，又为长远发展预留空间。
随着规划的逐步落实，广州有望建成国内领先的算力枢纽，为先进制造业发展和数字经济繁荣提供强有力的基础支撑，进而在全国产业格局中发挥更加重要的引领作用。