当前，人工智能快速发展对算力基础设施提出更高要求。但传统超节点方案依赖复杂线缆连接和定制化建设，部署周期长、运维成本高，难以在更广泛场景落地。中科曙光高级副总裁李斌在论坛上表示，此瓶颈已成为影响产业创新的重要因素。其背后原因主要有两点：一是以OpenClaw为代表的大模型应用带来Token消耗激增，算力需求呈指数增长；二是市场产品出现两极分化——高端系统配置偏重，而主流推理服务在性能与供给上仍显不足。李斌指出：“行业需要一种既能支撑大模型训练，又能适配中小规模推理场景的弹性解决方案。”
从大模型驱动的词元经济到算力工厂化供给，技术演进正在改变基础设施的供给方式；让超节点更易部署、更易扩展、更易使用——不只是产品更新——更关系到算力能否以集约、绿色、可持续的方式向社会开放。随着标准化供给能力增强、评价体系更加关注效率，算力普惠将为更多行业释放创新空间，也将对产业治理与绿色转型提出更高要求。