3月4日，这个日子把尹倩芸记者的视线拉回了北京。全国两会在这个当口召开，来参会的谌志华委员这次给我们讲了讲他的看法。他是全国政协委员，也是麒麟软件有限公司的董事长。谌志华认为，咱们得用操作系统把“软硬协同”的安全底座搭起来，好让咱们国产的AI算力瓶颈得以破解。 AI现在的地位越来越重，“算力即资源、智能即生产力”大家都这么说。谌志华分析了一下咱们现在的状况，虽然有最完整的工业体系带来的好处，国产大模型影响力也越来越大，还有数据中心成本优势，但咱们高端算力和底层原创架构上还有不少硬骨头要啃。 针对这个问题，谌志华觉得光靠单点突破是不够了，得用好新型举国体制这一招。他觉得关键是把“算力、系统、应用、模型”这几样东西纵向整合起来。作为新一代信息技术的核心底座，国产操作系统这会儿得充当枢纽的角色。像银河麒麟V11这些新一代系统，就能把分散的算力变成集群优势，给大规模训练用的上劲儿。 为了让这事儿成，谌志华还建议国资央企和行业龙头把“全场景数据”拿出来共享，建立一个安全合规的国家级语料库和知识库。政府和市场联手运作，靠国产操作系统的安全可靠能力把数据壁垒打通，让AI能在商业、医疗等真实场景里好好升级迭代。 创新生态体系建设这块儿也不能落下。谌志华提议国家多投钱支持根技术研发和国产开源AI的发展。依托新型举国体制协同攻关核心技术，主动去对接国际发展路子，把咱们自主创新的根基扎牢。 新华社北京3月4日电 记者尹倩芸报道：人工智能的重要性正日益提升。全国政协委员、麒麟软件有限公司董事长谌志华在今年全国两会期间提出，应以操作系统为纽带，构建“软硬协同”的安全底座，破解高端算力瓶颈。 谌志华认为，“算力即资源、智能即生产力”已成为全球共识。在这一轮由算法、算力、数据、产业链及治理体系构成的系统性竞争中，我国既拥有全球最完整的工业体系带来的“场景红利”、国产开源大模型日益提升的全球影响力以及超大规模数据中心底座的成本优势，但也面临高端算力及底层原创理论架构待突破的现实挑战。 针对高端算力瓶颈，谌志华委员认为，单纯追求单点硬件突破已难以适应发展需求，必须充分发挥新型举国体制优势，加速实现从“分散突破”向“体系化协同”转型。 “关键在于强化‘算力-系统-应用-模型’的纵向整合。”谌志华表示，作为新一代信息技术的核心底座，国产操作系统在破解算力瓶颈中承担着承上启下的枢纽作用。他提到，银河麒麟操作系统V11等新一代国产操作系统，能够将分散的算力资源整合为集群优势，有效化解单卡算力不足的物理限制，为大规模人工智能训练和应用提供算力支撑。 谌志华建议，应充分发挥“场景红利”，推动国资央企与行业龙头开放“全场景数据”资源池，建立安全合规的国家级高质量语料库与垂直行业知识库。通过政府引导与市场化运作相结合，依托国产操作系统的安全可靠能力，打通数据流通壁垒，让人工智能在最真实的商业、工业、医疗等场景中迭代升级。 在创新生态体系建设方面，谌志华建议国家加大投入，支持底层根技术研发和国产开源人工智能发展，依托新型举国体制协同攻关核心技术，主动对接国际技术发展，筑牢自主创新根基。