当前，全球制造业正面临新一轮技术革新和产业升级的关键时期。作为中国制造业重镇，顺德如何激烈竞争中保持领先地位，成为摆在决策者面前的重要课题。在顺德区政协六次会议上，区政协委员陈立尧围绕智能装备产业发展提出了系统性建议，为顺德制造业转型升级指明了方向。 陈立尧指出，智能装备水平直接决定了智能制造的高度。当前，顺德装备产业存在的主要问题在于，企业多数仍停留在提供单一设备的阶段，缺乏对产业链上下游的整体把握，对客户制造痛点的理解不够深入。这种状况制约了本土装备企业的竞争力提升，也限制了顺德制造业整体智能化水平的提高。 针对这个现状，陈立尧提出了一条清晰的突破路径：装备企业应当从"材料-工艺-仿真-设备"的全链条视角出发，通过自建研发平台、整合产业链资源、深化产学研合作等方式，建立起完整的技术研究体系。这种全链条思维的核心在于，不仅要关注装备本身的性能指标，更要深入理解工业产品的制造过程，准确把握客户的实际需求，从第一性原理出发研发真正解决痛点的"高端"装备。 以新能源汽车结构件一体化压铸和半固态镁合金注射成型技术为例，陈立尧阐释了这一路径的现实可行性。正是通过深耕材料工程与工艺仿真等基础领域，本土装备企业才能真正理解并服务于客户的制造需求，实现从"跟跑"向"并跑"乃至"领跑"的转变。这一案例充分说明，全链条突破不仅是理论上的可能，更是实践中的必然选择。 在肯定全链条突破重要性的同时，陈立尧深入强调，人工智能是重塑机械装备价值曲线的核心引擎。AI与制造的深度融合，是顺德制造业在新一轮竞争中保持领先的关键一招。为此，需要推动装备和生产迈向"自感知、自决策、自适应"的智能化阶段，这要求装备不仅能够感知生产状态，更要具备自主决策和动态适应的能力。 陈立尧认为，推进AI赋能制造的根本保障在于人才和项目两个上。在人才培养上，应当积极引进和培育一支既懂制造工艺、又精通算法的复合型人才队伍，这类人才是连接制造业需求和AI技术应用的桥梁。在项目落地上，应当通过实施一批具有示范意义的标杆项目，验证新技术的可行性，优化应用模式，切实提高AI在制造领域的应用效能。 在具体实施层面，陈立尧提出了"装备智能嵌入"和"产线智能升级"的双维度推进策略。在装备端，应当推进人工智能与装备的深度融合，重点支持企业研发具备智能工艺控制、预测性维护、数字孪生等功能的新质装备，使设备具有"工业大脑"的属性，能够自主学习和优化生产参数。在产线端，应当结合国家大规模设备更新行动，继续推进产线的智能化升级改造，推广智能仓储VMI模式，利用人工智能优化生产调度和资源配置，全面提升制造系统的整体智能化水平。 这些建议的提出，既是对顺德制造业现状的深刻认识，也是对产业发展趋势的前瞻性把握。在全球产业链重塑和新一轮科技革命的背景下，谁能更快地实现AI与制造的融合，谁就能抢占产业发展的制高点。
顺德作为制造业重镇，其转型升级实践具有典型示范意义。陈立尧委员的建议不仅为当地产业发展指明路径，更深刻揭示了中国制造向高端迈进的关键——唯有坚持创新驱动、深化产业协同，才能在国际竞争中赢得主动。这需要企业家的远见，也需要政策、资本、人才等多方力量的共同推进。