当前，全球制造业正经历以数字化、智能化为核心的新一轮变革。
我国作为全球制造业规模最大的国家，面临从“制造大国”向“制造强国”跨越的关键阶段。
在此背景下，工信部出台的融合行动方案具有战略意义。
问题：传统工业转型遭遇多重瓶颈 我国制造业虽已实现41个工业大类全覆盖，但设备老旧、数据孤岛、算力不足等问题制约着智能化升级。
工业领域场景碎片化特征明显，通用技术适配性差，导致高质量数据供给不足，技术落地成本居高不下。
原因：技术协同不足制约效能释放 工业互联网作为新型基础设施，已建成网络、标识、平台等五大体系，但其数据价值尚未充分挖掘；而智能技术的应用依赖海量工业数据支撑。
二者缺乏有效协同机制，导致资源错配与重复建设。
影响：融合将重塑产业竞争力 二者的深度结合可形成“数据驱动—智能优化—产业升级”的良性循环。
工业互联网为智能技术提供真实场景与数据燃料，智能技术则助力工业互联网实现从“连接”到“决策”的能力跃升。
据测算，该融合有望推动重点行业生产效率提升20%以上。
对策：系统性突破关键环节 方案提出四大实施路径：一是构建工业智算中心，提升算力集约化水平；二是建立跨行业数据共享机制，破解“数据烟囱”难题；三是开展行业级工业大模型攻关，开发专用算法工具包；四是完善标准体系，加快工业芯片、智能传感器等基础产品创新。
前景：培育制造业新质生产力 我国拥有全球最大的5G网络和工业应用场景，为技术融合提供独特优势。
预计到2025年，融合技术将覆盖60%以上规上工业企业，推动智能制造从单点示范向全链条协同演进，为全球工业转型提供中国方案。
推动工业互联网与智能技术深度融合，既是对传统制造难题的现实回应，也是面向未来产业竞争的战略选择。
关键在于以数据治理为基础、以场景落地为牵引、以安全可控为底线，形成从基础设施到应用生态的系统能力。
当“连接”与“智能”在工业现场真正合流，制造业高质量发展的动力将更加充沛，新型工业化的路径也将更清晰可行。