问题：人工智能工具中小学生群体中快速普及，带来便利的同时，也引发作业代写、过度依赖、信息泄露、内容失真等风险。一些课堂仍停留在“学会操作、完成任务”的层面，对技术背后的价值选择、规则边界与社会影响讨论不足，学生容易形成“只要能提高效率就可用”的工具化倾向，数字伦理意识与安全意识相对薄弱。 原因：一上，小学中年段学生处于具体运算思维阶段，能够进行初步逻辑推理，但往往需要借助具体情境来理解抽象规范；他们对新技术兴趣强、模仿快，却尚未形成稳定的价值判断与自我约束能力。另一方面，当前信息科技教学评价方式上更强调技能达成，教师在案例资源、伦理议题引导和课堂讨论组织上经验不足，导致“技术教得多、规则谈得少”。同时，家庭与社会环境中对智能工具的使用示范不一，也使学生“能不能用、该怎么用”上缺少一致的参照。 影响：若伦理与规则教育缺位，轻则造成学习习惯被动化、思考能力弱化，重则引发学术不诚信、隐私暴露、账号安全受损等问题，并可能在网络交往与内容传播中形成不良示范。相反，将信息社会责任纳入日常课堂，可促使学生在理解技术价值的同时认识风险边界，逐步建立“诚信使用、适度依赖、保护隐私、尊重他人”的行为准则，为其未来在更复杂的智能社会中学习、交往与创新奠定基础。 对策：依据《义务教育信息科技课程标准（2022年版2025年修订）》关于“信息社会责任”的要求，南京市鼓楼区部分学校以“人工智能与智慧社会”学习内容为依托，探索把责任教育前置到工具使用环节。在砺志实验小学的《AI学伴陪我成长》课堂中，教师以学生熟悉的“智能学伴”设置生活化情境，通过“情境体验—伦理辨析—共识共建”的三段式路径，把抽象规范转化为可感知、可讨论、可执行的课堂活动。 在“情境体验”环节，课堂以“智能学伴使用日记”等故事化呈现，展示从合理求助到过度依赖、再到让工具代写的过程，引导学生先说出“哪里方便”，再指出“哪里不合适”。在“伦理辨析”环节，教师围绕“是否属于抄袭与不诚信”“能否上传含个人信息的内容”“遇到不确定信息如何核验”等议题组织讨论，推动学生把直观感受上升为规则判断。在“共识共建”环节，师生共同形成可执行的班级使用约定，如明确“作业必须体现个人思考”“引用需标注来源与过程”“不随意输入真实姓名、地址、账号等敏感信息”“把工具当辅助而非替代”等，并引导学生将约定迁移到家庭作业与日常上网行为中，形成从认知到行动的闭环。 业内人士认为，这类课堂设计的关键在于：把责任教育嵌入技术学习的全过程，而不是课后提醒式的“补上一课”；把“对错判断”转化为“理由说明与后果推演”，提升学生的伦理辨识能力；把个人承诺转化为群体规则，增强可执行性与自我监督。 前景：面向人工智能深度融入教育的新趋势，信息社会责任教育将从“配套内容”走向“核心内容”。下一步，可在三上持续完善：其一，建立覆盖课堂表现、学习过程与行为习惯的综合评价，引导学生在真实任务中体现诚信与安全；其二，加强教师专业支持，丰富案例库与情境资源，提高议题引导与讨论组织能力；其三，推进家校社协同，形成一致的使用规范与示范，减少学生在不同场景中规则摇摆。随着课程标准落地与实践经验积累，更多可复制、可推广的课堂范式有望形成，为数字素养培育提供更坚实支撑。
南京的实践表明，技术教育的目标不应止步于培养操作者，更要塑造负责任的数字公民。在AI技术快速发展的今天，这种兼顾工具理性与价值理性的教育模式，为应对技术伦理挑战提供了可行方案。如何推广此类教学模式，帮助青少年在享受技术便利的同时守住责任底线，仍需教育界持续探索。