当前，新一轮科技革命和产业变革加速推进，智能技术正深刻改变教育的形态和生态。
教育部在推进教育数字化战略行动中，将人工智能技术融合应用作为重要抓手，统筹推进教育系统的智能化转型升级，形成了较为完整的政策体系和实践框架。
在顶层设计层面，教育部明确提出了未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心的"四个未来"构想，为教育智能化发展指明了方向。
同时印发《中小学人工智能通识教育指南》等系列规范文件，为各级各类学校科学应用人工智能提供了制度依据和操作指南。
这一系列举措体现了教育部对智能化转型的系统思考和前瞻性规划。
在人才培养方面，教育部积极推进全学段、全社会的人工智能通识教育，将其纳入师生的基础课程体系。
依托国家智慧教育公共服务平台，已汇聚基础教育、职业教育、高等教育、终身教育等各层次人工智能精品课程超过1000门，为不同学段人群提供了丰富的学习资源。
同时组织全国2000余所高校50万名师生参加人工智能赋能教育的培训，组织131万名普通高校本科毕业生参加人工智能综合应用能力培训，有效提升了全社会的智能素养。
在应用供给方面，教育部以国家智慧教育平台为重要阵地，推出了一系列具有实际应用价值的智能工具和应用。
在平台门户上线的"AI试验场"汇聚了14个智能工具，为用户提供了便捷的应用入口。
针对不同用户需求，推出了"育小苗"智能体协助教师和学生高效获取资源，思政教育智能体涵盖新生入学、党团建设等7大应用场景，在高校科技成果交易平台上线"科交汇"智能体实现需求与成果的智能匹配。
此外，教育部建设了23个教育专用大模型和13个学科领域垂类模型，为教育领域提供了专业化的技术支撑。
在推进机制创新方面，教育部设立了人工智能开放联盟，开展人工智能赋能教育行动试点，在全国建立509所人工智能教育基地校，形成了从政策指导到实践探索的完整生态链。
在中国国际大学生创新大赛中增设"人工智能+"赛道，进一步激发了学生的创新活力。
这些举措为人工智能与教育的深度融合提供了制度保障和实践平台。
在安全保障方面，教育部将人工智能安全纳入教育安全大格局，统筹发展与安全的关系，强化技术安全、数据安全、内容安全、算法安全和伦理安全的全方位保护。
这一系统性的安全防护体系，确保了人工智能在教育领域的健康发展和向善应用。
教育部表示，将继续深入推进人工智能赋能教育行动，计划在2026年出台相关政策文件，系统部署人工智能教育和应用工作。
同时将按照不同教育阶段的特点，分类推动人工智能通识教育，着力培养适应智能时代需要的高素质人才。
技术进步为教育带来新工具，更提出新命题：如何让每一次技术应用都指向育人目标、每一项创新都守住安全底线、每一轮变革都惠及更广泛人群。
面向未来，智能化赋能教育的关键不在“是否使用”，而在“如何正确使用、如何规范使用、如何普惠使用”。
在制度引领、能力提升与安全治理协同推进下，教育数字化有望从提升效率走向提升质量，进一步夯实建设教育强国的人才基础。