问题——关注点从“能不能用”转向“怎么用好”。政府工作报告指出，我国人工智能、机器人、量子科技等前沿领域的研发应用走在世界前列，芯片自主研发取得新突破，国产大模型在全球开源生态中保持活跃，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重提升至10.5%以上。另外，报告首次提出“打造智能经济新形态”，显示政策重心正从单点技术突破，更扩展到产业体系、基础设施、制度供给与治理能力的整体建设。产业一线普遍认为，智能化应用正快速进入生产生活，但不少企业仍停留在工具化、局部化阶段，难以形成持续的生产力提升。 原因——技术迭代与制度牵引叠加，推动进入规模化应用窗口期。一上，生成式技术与行业模型持续演进，应用正从通用场景深入到行业核心环节。数据显示，截至2025年12月，我国生成式有关应用用户规模已达6.02亿，普及率42.8%，反映出技术扩散与社会接受度同步提升。另一方面，产业供给侧加快壮大。据公开报道，截至2026年1月，我国相关企业数量已超过6200家，应用场景持续拓展，供需两端共同增强了产业化落地的确定性。更重要的是，政府工作报告围绕算力基础设施、数据要素制度和治理体系作出系统安排，为规模化应用提供了更清晰的政策环境与制度支撑。 影响——智能经济将重塑生产方式与组织形态。业界人士指出，智能经济的关键不于把新技术当作单一环节的效率工具，而在于将其转化为可持续的生产力，并沉淀为可复制的产业范式。一些企业在推进智能化时存在“只买工具不改流程”的问题：引入标准化产品后直接套用，追求局部优化，却忽视端到端流程再造、岗位协同与管理机制调整，容易造成数据割裂、应用碎片化、投入产出不匹配。随着智能体、智能终端等形态发展，智能化将从“辅助工具”走向“协同主体”，推动企业在研发、制造、供应链、营销与服务等环节升级协作方式，并促进经验知识沉淀与复用，将个人经验转化为组织能力，提升产业韧性与竞争力。 对策——以组织变革为牵引，夯实算力、数据与治理三大底座。多方解读认为，面向“智能经济新形态”，企业与地方需要在同一框架下合力推进。其一，坚持“一把手工程”，将智能化从信息化部门任务提升为经营体系重构，同步调整商业模式、业务流程、组织架构与绩效机制，避免“上系统、堆应用”的形式化建设。其二，围绕“人工智能+”推进深耕行业，优先选择数据基础较好、流程标准化程度较高、投入产出清晰的关键场景，打造可复制样板，带动上下游联动转型。其三，加快算力新基建与产业适配，推动算力布局与制造业集群、城市群、重点园区协同，提升低成本、可获得、可调度的算力供给能力。其四，完善数据要素制度，推动数据资源合规流通与高质量供给，建立可审计、可追溯的使用机制，为跨部门、跨主体协同打牢基础。其五，健全治理体系，强化安全、隐私、合规与风险防控能力，以清晰规则保障应用长期、稳定推进。 前景——从规模优势到生态优势，智能经济有望形成新增长极。业内对多智能体等方向持积极判断，认为其将推动“人—机—组织”的协作方式发生结构性变化，并在制造、政务、金融、医疗、教育、交通等领域形成更丰富的落地形态。机构预测显示，随着本土模型能力提升、应用生态成熟以及政策叠加效应释放，企业端智能体活跃规模有望加速增长。总体来看，我国拥有完整工业体系、超大规模市场、丰富应用场景和持续完善的数字基础设施，有条件在开源生态、行业应用与产业链协同上探索具备国际竞争力的智能经济路径。下一阶段的重点，是把政策部署转化为可衡量的产业成果，在“规模化应用”和“高质量发展”之间形成更紧密的联动。
从实验室创新到产业落地，中国人工智能发展正在跨过关键门槛。当技术进步与制度完善相互叠加，一个以智能经济为特征的新发展路径正在形成。这场变革不仅关系到产业竞争力的重塑，也将成为经济高质量发展的重要支撑。面向未来，只有坚持技术创新与制度创新并行，才能在全球智能经济浪潮中把握主动，推动从制造大国迈向智造强国。