当前我国经济发展面临新的机遇与挑战。如何推动传统产业焕发新活力，成为摆决策者和企业家面前的重要课题。全国政协委员、新希望集团董事长刘永好在今年全国两会期间提出的系列建议，正是对此问题的深入思考。 刘永好指出，人工智能技术的快速发展为传统产业转型升级提供了新的可能性。在畜牧业领域，人工智能的应用潜力尤为巨大。发展"人工智能+畜牧业"是提升农民收入、实现"金扁担"梦想的关键，也是建设农业强国的重要基础。然而，当前这一融合发展仍面临多重制约。技术与数据相对分散、复合型人才严重不足、产学研协同不够紧密等问题，成为制约产业发展的主要瓶颈。 针对这些问题，刘永好提出了系统性的解决方案。在政策支持层面，他建议将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录，将有关数据平台纳入数字农业试点范围，从硬件、算力、算法、数据等多维度提供项目和资金支持。在人才培养上，应鼓励高校开设"智慧养殖"交叉学科，对采用人工智能养殖技术的企业给予税收优惠。创新机制上，建议设立国家人工智能养殖重大专项，支持龙头企业与科研院所组建创新联合体，形成产学研深度融合的新格局。 刘永好同时指出了传统产业发展中的突出问题。面对复杂的经济形势，一些传统产业企业陷入了低价竞争的怪圈，出现了打价格战、低效扩张等"向下卷"的现象。这种竞争方式不仅压低了利润空间——更导致产品质量下滑——最终损害了整个产业的竞争力。刘永好强调，传统产业应该转变发展思路，从"向下卷"转向"向上卷"，即卷科技、卷创新、卷学习、卷发展，通过拼科技、拼品质、拼服务来实现高质量升级。 为推动这一转变，刘永好建议从多个层面加强引导。行业协会应加强引导作用，推动企业从规模扩张转向价值提升。政府部门应贯彻《中华人民共和国民营经济促进法》，加大对传统产业企业家先进典型的宣传力度，树立正确发展导向。同时，应针对传统产业特点编制技术攻关指南，支持龙头企业牵头组建创新联合体，推动科研院所向传统产业开放实验仪器、检测平台等资源，让科技创新成果更好赋能产业升级。 在具身智能领域，刘永好同样提出了前瞻性的建议。他指出，虽然我国机器人硬件制造能力已跻身世界前列，但机器人的智能化"大脑"发展相对滞后。要让机器人真正为工业、农业、家庭服务，关键在于构建高质量的训练数据体系。目前，复杂作业环境下的操作数据极度稀缺，这成为制约具身智能产业发展的主要瓶颈。 为此，刘永好建议建设面向工业制造、农牧业、医疗护理等场景的具身智能数据采集训练中心，采集包含力觉、触觉等物理特性的高维度数据。同时，应鼓励各类企业建设新型数据中心，推动政府和企事业单位开放场景资源，对具备真实落地能力的具身智能企业给予综合支持。此外，还需系统布局自主仿真引擎、数据处理框架等底座能力建设，突破核心算法、物理建模等关键技术瓶颈。
当传统产业站在转型升级的十字路口，刘永好委员的系列建议为畜牧业描绘出智能化发展路线图，也揭示了传统制造业高质量发展的普适路径。在科技创新成为核心竞争力的新时代，如何通过制度创新打通产学研链条、构建有利于新质生产力发展的生态系统，将成为检验产业政策成效的重要标尺。这些思考对正处于动能转换关键期的中国实体经济具有重要启示意义。