（问题）当前，各类风险呈现叠加、链条化特点：极端天气增多，短时强降雨、大风等突发事件更为频繁；城市运行与产业体系高度耦合，工业园区、仓储物流、“九小场所”等点多面广，一些隐蔽风险难以及时发现；应急处置还要面对多源信息汇聚、跨部门协同、现场态势快速变化等考验，传统依赖人工巡查和经验判断的方式，“早发现、早预警、早处置”上仍存在响应不够快、判断不够准、闭环不够顺等短板。 （原因）应急管理的痛点主要集中在“信息碎片化”和“处置链条长”。一上，风险信号分散视频、传感器、气象水文、企业用电用气、执法检查、群众报送等不同渠道，数据标准不一、更新频率各异——综合研判成本高；另一上——从预警发布到任务派发、现场处置、复盘评估涉及多部门联动，缺少统一的智能化支撑时，容易出现研判滞后、重复核查、资源匹配不准等问题。推动新技术与业务流程深度融合，成为提升治理能力的现实选择。 （影响）因此，浙江加快以智能化手段提升应急管理能力。2月25日召开的浙江省“人工智能+应急管理”工作推进会提出，围绕实战需求牵引，浙江将以三年行动方案为抓手，推动应急管理从“事后处置”更多转向“事前预防”，从“经验驱动”转向“数据驱动”。会上发布的《“人工智能+应急管理”三年行动方案（2026—2028年）》明确，到2028年底，全省人工智能赋能应急管理的实战能力力争走全国前列，并打造全国应急管理人工智能创新高地。方案提出构建五类系列智能体，覆盖监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等关键环节，以更高效率支撑应急指挥体系运转。 从已有探索看，基层应用已显现效果。浙江省应急管理厅涉及的负责人介绍，2025年浙江推进“AI+基层应消”建设，“九小场所”重大风险隐患发现率由40%提升至75%，单个场所检查时间缩短30%。这表明，当数字化工具与标准化检查、执法闭环结合后，既能提高隐患发现的准确率，也能为基层人员腾出时间，把更多精力投入隐患整改跟踪和重点风险点位盯防。 （对策）按照方案部署，浙江将以“场景高频、问题突出、实战急需”为原则，系统打造一批高价值应用场景，并从五个上推进。 一是监测预警更靠前。围绕重点行业、重点区域，重点建设“企业火情监测”“护企安电”“短临预警”等场景，提升对电气火灾、初起火情、气象灾害等风险信号的识别与研判能力，针对感知不准、预警不及时、处置闭环不完整等问题补短板，推动隐蔽风险提前管控。 二是监管执法更精准。综合分析检查记录、风险画像、企业台账等信息，辅助实施差异化监管和靶向执法，减少重复、低效检查，推动监管力量向高风险行业领域、重点时段和薄弱环节倾斜。 三是指挥决策更高效。依托系列智能体实现信息汇聚、态势研判、辅助决策和任务调度的一体化，提升指挥链路响应速度与协同效率，让应急指挥更“看得见、算得清、调得动、落得下”。 四是现场救援更安全。面向火场、洪涝、地质灾害等复杂环境，综合研判现场视频图像、地理信息、救援力量与物资状态，提升路线选择、力量编组、风险提示等能力，降低不确定性，提高科学施救水平。 五是社会动员更顺畅。通过面向公众的风险提示、避险指引、应急科普和社会资源联动，增强群众自我防护与互助能力，推动形成政府牵头、社会协同、公众参与的共治格局。 （前景）业内人士认为，随着城市治理数字化底座持续完善、数据要素流通机制逐步健全，应急管理智能化应用将从“单点突破”走向“体系集成”。下一阶段，关键在于坚持需求牵引和实战检验，推动模型能力与业务规则、行业标准、处置流程深度匹配；同时加强数据安全、算法治理与责任边界管理，确保技术应用可追溯、可评估、可纠错。浙江提出打造全国应急管理人工智能创新高地，既是对治理现代化的探索，也将为高质量发展提供更坚实的安全支撑。
安全是发展的底线，也是治理能力的试金石。浙江以三年行动方案为抓手，把新兴技术引入应急管理关键环节——探索的不只是技术工具——更是一种以数据驱动、以场景为导向的治理方式。这个实践也提示我们：技术赋能的价值不在于“新”，而在于能否解决真问题，真正守护人民群众生命财产安全。