作为华东地区重要的农产品集散中心，南京众彩市场日均货物吞吐量超万吨，传统人工采样模式面临效率瓶颈。
尤其在极端天气或检测高峰时段，人力运输易出现延误，影响生鲜样品质量。
市场检验检测中心数据显示，2023年因转运环节导致的样品失效案例占比达12%，暴露出传统物流链的脆弱性。
针对这一痛点，南京众彩检验检测有限公司联合供应链管理企业，历时8个月完成无人驾驶采样车的场景适配。
该车型搭载多线激光雷达和温控模块，可在零下15℃至50℃环境中稳定运行。
实际运营中，车辆按预设路线穿梭于果品、蔬菜、水产三大交易区，单次转运时间较人工缩短40%，且全程保持4℃冷链环境，彻底杜绝样品交叉污染风险。
技术团队负责人透露，项目突破了两大核心难点：一是通过高精度地图与V2X车路协同系统，实现在人车混流区域的厘米级定位；二是构建"云调度+边缘计算"双保险机制，确保突发任务响应时间不超过3分钟。
目前6台无人车组成的车队已累计无事故运行超1.2万公里，采样准时率达99.6%。
这一创新实践正在引发连锁反应。
南京交通集团联合多家智能制造企业，计划年内投入无人机进行跨区域样本运输，形成"陆空一体化"检测网络。
专家指出，该模式具有显著的可复制性，预计未来三年可在长三角地区20个大型农批市场推广，推动农产品质量监管体系从"人防"向"技防"转型。
南京众彩市场无人驾驶检测取样车的成功运营，标志着我国农产品流通领域正在迎来新一轮的技术革新。
从人工操作到智能自动化，从单点创新到系统性升级，这一变化不仅提高了检测效率和准确性，更重要的是为保障人民群众的"菜篮子"安全提供了更加坚实的技术支撑。
随着智慧物流体系的进一步完善，众彩市场有望成为全国农产品流通领域的创新典范，为其他地区提供可借鉴的发展经验。