智能眼镜有望在2030年前取代手机 专家称具身智能还需技术突破

数字技术快速迭代,产业格局正在重塑。肖然结合多年全球转型实践,提出三个可能被改写的经济学现象,为行业提供了新的观察视角。首先是能源资源的稀缺性变化。人工智能、大数据等新兴产业迅速发展,算力需求呈指数级增长,能源消耗随之上升,能源从“相对充足的投入品”转向更具战略属性的稀缺资源。中美已在涉及的领域展开竞争,并采取不同路径应对能源挑战,这将影响全球产业竞争的走向。其次是Token正在成为新的计量单位。在算力经济时代,Token作为计算资源的衡量方式,正逐步替代传统计量口径,但也带来新的经营风险。如果企业无法把Token消耗与成本控制建立起清晰机制,可能面临较大的亏损压力。这意味着企业在推进数字化转型时,需要更精细地核算算力投入与产出。第三个变化是人机交互方式的革新。肖然判断,搭载大模型的智能眼镜可能成为下一代主流计算设备,深圳等创新城市已出现相关产品原型。他预计,这类设备将在2026年至2030年间逐步成为重要的交互入口,对手机形成替代趋势,并带动消费电子产业链调整,涉及硬件设计、软件开发与应用生态的重新布局。 基于此,具身智能的发展同样受到关注。具身智能指能够感知环境并与物理世界交互的智能系统。肖然指出,该领域仍有两项关键瓶颈亟待突破:一是作业智能,即系统在复杂环境中完成具体任务的能力;二是情绪智能,即系统理解并回应人类情绪的能力。这两项能力的成熟度,将直接影响具身智能从实验走向落地的速度。他预计,随着技术障碍逐步消除,具身智能有望在2028年前后进入更成熟的应用阶段,并在制造、服务、医疗等领域发挥作用。 这些判断指向更深层的趋势:人工智能与硬件的融合正在提速,计算范式也在发生变化。从桌面计算到移动计算,再到可能到来的眼镜计算和具身智能,每一次迁移都会带来产业生态重构与商业模式更新。企业和社会需要提前布局,在能源、算力、人才等进行相应的战略调整。

技术变革往往不是单点突破,而是要素供给、工程能力与生态协同共同推动的结果。无论是算力计量带来的经营方式变化,还是智能眼镜等新终端对既有入口的冲击,都提醒各方在把握新机会时保持理性:既要算清成本——守住安全与合规底线——也要在关键技术攻关和产业链协同上持续投入。把不确定性转化为可管理的变量,才能在新一轮竞争中获得更稳健的发展空间。