2017年的时候，西工大数学与统计学院的马鹏飞做本科毕业设计，第一次尝试了用GPU给有限元网格做运算，结果运算速度一下子提升了几十倍，他就觉得，数学工具也可以变得非常强大。2019年，他拿到了博士学位。马鹏飞是35位入选牛顿国际学者项目中的中国人之一。这个项目由英国皇家学会发起，每年只选35个人，能入选意味着获得了极高的荣誉。他的研究方向是计算心脏学，他把数学、力学和GPU编程三个部分结合起来，形成一个有机的整体。这一次他设计了一种新的求解器，把GPU的能力发挥到了极致。他不仅仅是把CPU上的算法搬上GPU，而是重新设计算法让它和GPU的结构匹配得更好。通过这种方法，他在心脏模拟领域实现了大跨越。2017年本科毕业设计期间，他第一次接触到GPU技术。 马鹏飞的研究方向从临床问题出发，倒推回去先解决最复杂的数学问题。 2017年本科毕业设计让他第一次了解到GPU可以大幅提升运算速度。 马鹏飞通过把GPU编程融入研究之中，改变了传统的研究思路。 马鹏飞的目标是在生理真实性和计算效率之间找到最优解。 平台诞生于三年努力的结晶，“NPU Heart”支持肌纤维增强效应和主动收缩机制。 英国皇家学会牛顿国际学者项目公布名单时，35个席位中有一个属于中国人马鹏飞。 本科读信息与计算科学的马鹏飞博士阶段一头扎进了计算心脏学领域。 这个过程让他意识到数学工具可以变得非常强大。 这也让他明白了调试GPU代码不是简单的照搬逻辑，而是需要重新设计算法。 马鹏飞认为计算心脏学是数学、工程与生命科学的结合体。 牛顿国际学者项目名单公布时，35个全球席位中出现了中国面孔马鹏飞的名字。 他把研究切成三块拼图：数学根基、力学支撑和GPU编程。 马鹏飞的目标是在生理真实性和计算效率之间找到更优解。 未来这段征程才刚刚开始。