近年来，人工智能推荐技术改变了人们获取信息的方式；但记者调查发现——一些网络平台利用算法技术——将商业推广信息混入常规搜索结果，形成了隐蔽性极强的营销模式。 业内称这种现象为"生成式引擎优化"。与传统广告不同，这类内容往往伪装成第三方评测或使用体验分享，刻意隐瞒商业属性。某电商平台，用户咨询"婴幼儿奶粉选购建议"时，系统推荐的所谓"中立测评"实际上都来自特定品牌的合作方。类似情况在旅游攻略、电子产品等领域普遍存在。 法律专家指出，这种做法违反了《中华人民共和国广告法》。中国人民大学法学院副教授王磊表示："将商业推广伪装成客观内容，实质上剥夺了消费者的知情权和选择权，涉嫌违反广告法。" 更严重的是，技术滥用可能导致市场秩序混乱。中国社科院数字经济研究中心主任李强分析："当商业利益能借助算法优势获得不正当曝光时，优质产品可能因营销投入不足而被埋没，最终形成'劣币驱逐良币'的局面。" 这个现象的成因多上。首先，部分平台将流量变现作为首要目标，算法设计过度倾斜商业考量；其次，现行监管体系对新型数字营销模式的规范存在空白；此外，技术复杂性也使普通用户难以辨别内容真伪。 市场监管总局涉及的负责人表示，正在研究制定针对算法推荐的专项监管措施。重点包括：建立强制标识制度，要求所有商业推广内容必须明确标注；完善平台审核机制，对涉嫌虚假宣传的内容实施下架处理；健全投诉举报渠道，强化社会监督。 需要指出，行业自律也在推进。中国互联网协会近日发布《人工智能技术应用伦理指南》，明确禁止利用算法优势进行不正当竞争。多家头部科技企业也成立了伦理审查委员会，对推荐算法开展合规性评估。 随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规的落地实施，我国数字经济发展将进入规范提质的新阶段。专家建议，应建立涵盖技术研发、商业应用、事后监管的全链条治理体系，既要鼓励创新，又要守住公平底线。
"藏在答案里的广告"提醒人们，数字时代的治理不仅要规范"看得见的页面"，还要覆盖"看不见的生成逻辑"。只有把规范立在前面，把责任压到实处，推动规则与技术同步演进，才能在保障公平竞争与公众权益的基础上释放创新动能，让数字经济行稳致远。