当前，我国加快推进高水平科技自立自强、引领发展新质生产力已成为国家战略的重中之重。
然而，金融机构在服务科技创新过程中面临一个突出难题：如何准确识别掌握关键核心技术、具有突破性创新潜力的企业。
传统评价体系多以研发投入规模或专利申请数量为主要指标，这种方式往往难以深入洞察企业的真实创新能力与长期发展潜力，容易导致金融资源配置的偏差。
为破解这一瓶颈，中国银行江苏省分行与南京大学工程管理学院组建专项联合工作组，历时半年时间完成十轮迭代优化，共同研发推出"颠覆性科技创新专利指数"。
这套科学评价体系构建了全新的技术架构。
一方面，它以百万级发明专利底层文本数据为基础，融合自然语言处理等前沿技术手段，对海量专利信息进行深度挖掘和智能分析。
另一方面，该指数聚焦原创性与影响力两大核心维度，建立了精准量化企业创新特质的评估模型，能够有效穿透"早期、小型、硬科技"企业的表象，揭示其内在的创新价值与竞争优势。
这一合作充分体现了顶尖高校与成熟金融机构的优势互补。
南京大学工程管理学院发挥学科前沿技术优势，负责构建专业的评价框架与算法模型。
中国银行江苏省分行则提供丰富的业务场景、清晰的产业链结构洞察和标准金融数据支撑，确保学术成果精准对接产业需求。
这种"顶尖科研实力加成熟金融场景"的高效协同模式，实现了从理论模型到金融工具的关键跨越，树立了产融协同、校银协同的新合作范式。
该指数的成功落地具有重要的现实意义。
中国银行江苏省分行已构建"投加贷加债加股加保加租"的综合化服务体系，累计服务科技型企业超过3.9万户。
颠覆性科技创新专利指数的推出，打通了"科技减产业减金融"融合的堵点，使金融资源能够更加精准地流向真正具有创新潜力的企业。
这不仅推动了科技金融从"单点产品创新"向"体系化生态赋能"的升级，更为高校学术成果转化为服务实体经济的金融动能开辟了新路径。
展望未来，双方将以此为起点，推动科技成果与科技金融、普惠金融、数字金融等多领域的深度融合。
同时，紧扣江苏省"1650产业体系"战略布局，在强链补链等新场景中拓展应用，让精准金融服务穿透至链主企业、配套企业等关键环节，进一步释放科技金融对新质生产力发展的驱动作用。
科技创新需要“看得准”，更需要“扶得早”。
从传统指标的表层统计走向对创新内核的深度识别，既是科技金融能力提升的题中之义，也是推动创新链、产业链、资金链同频共振的重要环节。
以可量化的工具促进资源向高质量创新聚集，推动产学研用与金融服务形成闭环，将为培育新质生产力、提升产业竞争力提供更坚实的支撑。