OpenAI把Sora停了，原因有两个：这东西不赚钱，还烧得厉害。只要给更赚钱的产品腾地方就行。上个月初，OpenAI应用部门的CEO Fidji Simo给公司重新规划了方向，以前那种四面开花的打法已经过时了，现在必须抓住核心业务不放。Simo在全员大会上专门提到过，千万不能因为这些附带项目分心，从而错过了好机会。这次被放弃的第一个“附带项目”就是Sora AI视频生成应用。虽然这产品去年刚出来时很火，但为什么现在要关掉呢？答案其实很简单：算力不够用。Navica的CEO Bernard Golden就指出，既然整个行业都在拼命找算力资源，那么OpenAI优先发展最能赚钱的ChatGPT就是最现实的选择。最近几个月，大家对算力的需求涨得飞快。OpenRouter的数据平台显示，仅仅两个半月的时间，使用量就翻了两番多，增长速度惊人。但问题是供应根本跟不上趟。美国地方政府反对、电力限制还有关键芯片短缺，让盖数据中心变得越来越难。OpenAI为了保住算力已经下了血本，投了几千亿美元进去建数据中心和买芯片。 但即便这样，还是不够用。在宣布关掉Sora的声明里，公司暗示了这个情况：现在大家都在专注研究领域，计算需求太大了。Sora团队以后会继续做世界模拟方面的研究，主要是为了推动机器人技术发展，好帮人类解决实际问题。OpenAI每天都要决定哪些项目能拿到有限的资源。这种情况现在在硅谷到处都在上演。其实早在需求大增之前，OpenAI的首席财务官 Sarah Friar 就聊过这类取舍问题。Simo的背景也能说明她会怎么应对这个挑战。她以前在Instacart 干得不错，通过搞广告提高了盈利能力，最后还带公司上市了。更早的时候她还在Facebook的 IPO前夕帮他们拿下了移动广告这块市场。 现在她又面临类似的局面。OpenAI预计在未来一两年内要搞IPO，但目前每年还要亏几十亿美元。这就迫使他们得赶紧找出那些吃算力又不赚钱的项目干掉。多年尝试下来，这种项目其实已经攒了不少了。Sora就是个典型例子。这玩意儿让用户能自己弄出AI视频来，是个非常实用的工具。可它就是不赚钱，而且视频生成又是个超级烧资源的活儿。负责Sora的Bill Peebles去年10月底在X上说过一句让人意外的话：“我们发现高活跃用户对Sora的需求非常高，但现在这种盈利模式完全撑不下去了。” 把Sora关了能腾出一大块算力资源。现在OpenAI就能把这部分资源转投到更有希望的地方去，比如Codex这种企业级产品或者是给ChatGPT加广告。在资源这么紧张的环境下，必须得专注才行，特别是像OpenAI这种还在赔钱的公司更是如此。云头条声明：如果以上内容有误或者侵犯了你的权益，请联系我们说明理由，我们会配合删除处理。