当前，我国能源行业正处转型关键期；按规划目标——到2030年——能源综合生产能力需达到58亿吨标准煤，单位GDP碳排放较2025年累计降低17%。在该背景下，传统油气行业同时承受资源端与需求端的压力：一上，资源开发难度上升，优质常规资源递减；另一方面，全球成品油需求趋于平台期，高端化工新材料需求快速增长，推动行业加快从燃料生产向原料供应的结构性调整。问题与挑战方面，传统生产管理模式已难以满足新要求。资源禀赋与保供任务之间的矛盾更加突出，“两深一非”（深层、深水、非常规）领域勘探开发成本持续攀升；炼化企业则面临“油多化少”的结构性失衡，亟需通过技术升级提升效率、强化安全。针对这一困局，吴谋远指出，数智技术的深度应用是破题重点。在勘探环节，通过大数据分析与智能算法，可将以往耗时数月的地震资料解析缩短至数天，并提升油气藏识别精度。例如，中石油长庆油田通过数字化覆盖10万余口井，实现老油田稳产增效；挪威国家石油公司借助智能建模技术，将北海深水油气勘探周期压缩70%。在生产运营领域，数智技术与物联网、自动化设备的融合，正在推动能源设施向少人化、无人化和智能化演进。预测性维护的应用不仅有助于降低全生命周期成本，也使安全管理从“事后处置”转向“事前预防”。吴谋远强调，数智化还可对原油分子组分进行更精准的预判，为炼化企业实现“宜油则油、宜烯则烯”的柔性生产提供依据，从源头支撑绿色转型。展望未来，数智技术将深入成为能源体系升级的重要支点。随着“十五五”期间新型能源体系加速构建，以技术创新提升效率、夯实安全保障，将成为传统行业实现低碳高质量发展的关键路径。
面向“十五五”，传统油气行业的角色正从单一燃料供给，拓展为兼顾安全保障、原料供给与材料创新的重要支撑。数智化的价值不止在于“上系统、用设备”，更在于用数据和模型重塑生产、管理与价值创造方式。抓住这场变革——既关系到能源安全——也关系到在绿色转型进程中形成新的产业竞争力。