培育人工智能新场景赋能劳动力市场 推动高质量充分就业实现新突破

问题——人工智能对就业的冲击与机遇并存。

随着算法、算力与数据加速融合,智能化在制造、服务、内容生产等领域的渗透不断加深,部分重复性、流程化岗位面临被替代或被重塑的现实压力,就业结构性矛盾更趋凸显。

与此同时,技术扩散也在催生新产品、新业态、新模式,带来新的岗位类型与用工需求。

如何把技术“势能”转化为产业“动能”,并让更多劳动者分享产业升级红利,成为实现高质量充分就业必须回答的现实课题。

原因——替代效应加速释放与供需错配叠加。

其一,企业在降本增效驱动下加快自动化、智能化改造,传统岗位的工作内容被重新拆分,低附加值环节更易被机器替代。

其二,新岗位对数字素养、数据分析、跨学科协作提出更高要求,劳动者技能更新与产业需求变化存在时间差,造成阶段性“有人没岗”“有岗无人”。

其三,就业信息分散在不同地区与部门之间,岗位需求、技能供给、培训资源的联动不足,增加了摩擦性失业风险。

其四,部分新场景的规则、标准、治理机制仍在完善,影响新业态扩大规模与稳定吸纳就业。

影响——短期承压与中长期升级并行。

短期看,岗位替代带来的结构调整会对稳就业形成压力,特别是技能单一、数字化基础薄弱群体更易受到影响;企业若缺少转型路径与人才支撑,可能出现“技术上得快、组织跟不上”的阵痛。

中长期看,人工智能将推动劳动分工向“人机协同”升级,劳动者从重复性任务中释放出来,更多转向创造性、决策性、服务性和管理性工作,就业质量提升空间随之打开。

能否实现“稳”与“进”的统一,关键在于政策与市场合力是否及时到位:既稳住基本盘,又培育新赛道,让转型收益可感可及。

对策——以场景牵引推进“双管齐下”。

一方面,以人工智能全面赋能市场主体,增强存量劳动力韧性、提升岗位质量。

第一,强化劳动者技能供给,完善终身职业技能培训制度。

将人工智能应用能力、数据思维、人机协作方法等纳入职业技能培训与继续教育,面向不同群体实施分层分类培训:对创意设计、内容生产等岗位,引导使用智能工具提升原型构建与方案迭代效率;对技术技能型岗位,推动从传统操作向数据驱动与流程优化转变。

通过培训与认证衔接、学习与就业贯通,帮助劳动者完成角色升级,降低转岗成本。

第二,深入推进企业“人工智能+”行动,以提质增效带动扩容增岗。

支持企业开发智能化产品与服务,提升功能体验与供给能力,带动研发、产品、运营、交付、售后等环节形成更多复合型岗位;在生产组织上推动流程再造与人机协同,提升组织效率的同时扩大有效供给。

实践表明,技术扩散只有转化为真实的产业增长,才可能形成持续、稳定的就业增量。

第三,完善劳动力市场的智能化服务机制,提升供需匹配效率。

推动岗位需求、技能画像、培训资源等数据联通共享,完善跨区域、跨部门的信息对接;运用大数据与算法工具实现岗位信息主动推送、供需趋势预警与就业服务精准化,为劳动者提供职业指导与成长路径建议,为用人单位提供人岗匹配支持,减少信息不对称造成的摩擦性失业。

另一方面,引导劳动者深度融入人工智能产业链,打开增量空间、共享发展红利。

其一,围绕供给端挖掘数据要素需求,做强数据标注等基础性新业态。

数据是智能系统的重要基础,场景越丰富、模型越迭代,对高质量数据的需求越旺盛。

可因地制宜建设数据标注产业集聚与产教融合培训基地,形成“场景—数据—产业—人才”联动,拓宽城乡劳动者与转岗群体进入数字经济的通道,培育支撑产业发展的基础技能人才队伍。

其二,围绕应用端拓展“人在回路”的协作岗位。

人工智能从研发走向规模化应用,需要在真实场景中持续校准与优化。

可在智慧交通、智慧农业、城市治理等领域设计人机协同流程,拓展路况观察、农情监测、业务复核、反馈评估等岗位,让劳动者在工具使用、结果验证与数据回流中发挥关键作用,推动算法迭代与应用可靠性提升。

同时探索与贡献度相关的价值分配与激励机制,增强劳动参与的获得感与稳定性。

其三,围绕治理端完善标准与规则,稳定预期、护航就业。

新业态发展离不开规范的制度环境。

应推动数据合规、算法透明、劳动权益保障等配套规则不断健全,既鼓励创新又守住底线,为企业规模化用工与劳动者长期发展提供可预期的制度保障。

前景——以“技术向善”导向推动就业与产业同频共振。

展望“十五五”时期,人工智能仍将快速演进,就业形态也将持续调整。

更具确定性的方向在于:就业竞争从“岗位数量”逐步转向“技能结构”和“适应能力”的比拼;产业竞争从单点技术转向场景落地、组织能力与人才体系的综合较量。

抓住窗口期,以场景为牵引推进技能升级、企业转型与市场匹配协同发力,有望把压力转化为动力,在稳住就业基本盘的同时形成更多高质量岗位,为经济高质量发展提供更坚实的人力资源支撑。

技术变革的浪潮不可逆转,但就业市场的未来始终掌握在人类手中。

正如工业革命最终创造了更丰富的职业图谱,人工智能时代的关键在于主动塑造技术与社会的新型关系。

只有将技术创新、产业升级与民生保障有机统一,才能在这场生产力革命中书写更具温度的发展答卷。