各位 IT 圈的朋友，最近哈萨比斯博士在《60 Minutes》里吹了个牛，说真正的 AGI 能在五到十年内登场，估计不少人心里都在犯嘀咕。虽说 DeepMind 是被谷歌给收编的，但这位德米斯·哈萨比斯本人可是大有来头，2010 年他自己把 DeepMind 给创办了起来，后来还拿了个诺贝尔化学奖。现在他作为谷歌 Gemini 的大当家，面对媒体时显然底气足了不少。 IT之家这边也给大伙儿分析了一下，所谓的 AGI 也就是通用人工智能，说白了就是那种像人一样能推理、不用专门培训也能解决新问题的机器大脑。可话说回来，要是问现在的 AGI 到底有没有达到人类的水平，这位 CEO 倒也挺老实，“我觉得咱们还没到那一步”。 他把现在系统的三个致命伤给抖搂了出来：首先是“持续学习”能力跟不上趟。你看现在这些机器，全是部署前就把程序写死了，之后就跟死机了一样啥都不懂；理想的情况当然是得让系统一边干活一边从环境里捡经验、学本事。第二个问题是缺乏长期规划的眼力劲儿。它们搞个短期规划还行，要是想做跨越多年的规划那可就难了；至于第三个短板就更要命了，系统表现太不稳定。在国际奥数上能拿金牌固然厉害，但要是换个问法在基础数学题上出错那也是常有的事儿。 哈萨比斯去年还在一档节目里算过一笔账：真正的通用智能要是出现了肯定得是五到十年内的事。虽然他去年才刚拿了诺奖才刚说了这话，但毕竟是做蛋白质结构预测研究的专家嘛。虽说大家都觉得这时候说这话有点早（当时谷歌还在折腾 DeepMind 呢），但德米斯现在是谷歌 Gemini 的核心研发力量呀。他这就把 AGI 发展的几个障碍给大家摊牌了：眼下的系统没法像人一样活到老学到老、没法长远打算、而且在不同领域的表现差距也太大。