人工智能与教育融合已成为推动教育现代化的重要方向。然而，实际推进过程中，该融合仍面临多重瓶颈。全国政协委员、中联资产评估集团有限公司董事长范树奎通过深入调研发现，当前教育智能化转型存在三个突出问题。 首先是基础设施与应用的严重脱节。许多院校虽然具备一定的信息化基础，但数据管理仍呈现"孤岛"状态，各系统之间缺乏有效的数据流通和共享机制。这导致支撑人工智能应用的高质量样本数据严重不足，制约了大模型在教育领域的深度服务与创新应用。 其次是全域协同创新机制的缺失。院校与产业界的合作多停留在表面层面，缺乏与产业实践全链条匹配的人工智能垂直应用平台。传统学科的智能化升级缺乏动力，跨学科整合也面临体制障碍，难以形成系统性的创新合力。 第三是专业建设与应用需求的错位。当前高校专业设置的迭代速度相对滞后，难以及时适应人工智能产业的快速发展。同时，教师队伍的数字素养参差不齐，成为制约教育智能化加快的人力资源瓶颈。 针对这些问题，范树奎提出了系统性的解决方案。在政策层面，他建议设立教育数字化新质生产力专项基金，重点支持龙头企业开展人工智能赋能教育的核心技术研发和场景创新。同时建立基于成果转化的收益分配机制，激发企业的参与热情。这一机制设计既能引导社会资本投入，又能保护企业的创新积极性，形成可持续的产业生态。 在产教融合上，范树奎强调要运用龙头企业的技术优势和实践经验。通过以智慧校园、人工智能产业学院和重点实验室为核心载体，校企联合共建院校的"智能基座"和"数算引擎"。这种深度合作能够将企业的先进技术和应用经验直接转化为教育资源，加快教育智能化的实际进展。 同时，应借助国家级项目的牵引作用，整合各类资源，通过统一数据标准和大模型能力底座，建设具有特色的高质量人工智能垂直应用平台。这将有助于打破数据孤岛，实现教育数据的有效流通和共享。 人才培养上，应优先推动"双万计划""双高计划"院校的实习实训基地进行数字化升级改造，校企联合建设数字化师资培训基地。通过分层分类的培训方式，系统提升教师的人工智能通识和专业素养，为教育智能化提供充足的人力支撑。 此外，还需构建人工智能多元评价认证体系。建立龙头企业参与的人才多维评价机制，搭建全流程动态监测评价平台，校企联合共建人工智能综合评价实验室与师生智能评价中心。这种多元评价体系能够更加科学地反映学生的综合素质和能力发展，为教育质量提升提供有力支撑。
教育数字化转型是实现教育现代化的关键路径。通过深化校企合作，不仅能突破当前智慧教育发展瓶颈，更能促进教育优质均衡发展。这个探索不仅为全球教育变革贡献中国智慧，更关乎未来人才培养和竞争力提升。