咱们大皖新闻这回又有新动静啦！3月25日，记者从中国科学院合肥物质科学研究院那儿打听到了个好消息。原来，院里的高晓明研究员带着团队，在处理混合微塑料的拉曼光谱方面有了大进展，并且还把研究成果刊登在了《Analytical Chemistry》这本专业杂志上。微塑料指的是直径比5毫米还小的塑料颗粒，这种新型污染物现在是学术界的大麻烦，从人体血液里到极地冰雪深处都能找到它们的踪影。想要把它们揪出来，拉曼光谱是个好帮手，不过把混合在一起的微塑料拉曼光谱分开处理、分类识别可没那么容易。高晓明他们团队就想出了个招儿，用级联神经网络来搞定这事。这套方案不光能高质量稳定地重构出光谱，还能把混合的光谱解混了，给它们分个类。 跟普通的注意力模块比起来，他们还给算法加了点料，引入了通道和空间注意力模块（CSAM），这就好比给机器装了更锐利的眼睛。这么做不需要额外增加太多计算量，就能把特征抓得更准。团队还用动态混合物理损失函数来优化训练过程，这样模型学得更快也更稳定。他们把21种不同质量的混合微塑料样本拿来做实验，先把光谱里的噪声去掉、基线矫正好。经过这一番预处理，分类效果自然提升了不少，也把混合的光谱成功解混了。 陶娜编辑那边跟魏鑫鑫记者提到了这事儿。这次研究能成事儿还得感谢中国科学院合肥物质科学研究院院长基金创新项目和国家自然科学基金项目的大力支持。