当前，全球制造业正经历以数字化、智能化为核心的新一轮变革。我国作为制造业大国，如何通过技术创新推动产业升级，成为实现高质量发展的关键命题。工业互联网与人工智能的深度融合，正为此进程注入强劲动力。 问题与挑战：传统制造业面临生产效率瓶颈、人力成本上升、产业链协同不足等问题。以设备维修为例，过去依赖人工经验判断，不仅耗时耗力，且专业人才培养周期长。此外，通用人工智能技术难以直接适配工业场景的特殊需求，制约了技术落地效果。 政策与产业协同：今年以来，国家层面相继出台“人工智能+制造”及工业互联网融合发展的指导政策。山东省积极响应，在“新春第一会”中明确将推进41个工业大类的人工智能全覆盖，打造全国智能制造高地。青岛胶州作为试点区域，通过卡奥斯COSMOPlat平台的技术赋能，已实现规上工业企业数字化转型全覆盖，工业增加值增长9.3%。 技术突破与场景落地：卡奥斯COSMOPlat推出的天智工业大模型，是国内首个基于工业互联网的垂直领域大模型。该技术通过沉淀行业数据与机理知识，形成可感知、决策、执行的智能体。例如，在胶州互联工厂中，AI智能波峰焊与检验技术将自动化率提升至90%，设备维修时间从2小时缩短至半小时。在石化行业，智能助手帮助降低人工与能源成本10%；家电行业的注塑工艺优化则助力多家企业获评“灯塔工厂”。 生态构建与未来方向：技术融合离不开产学研协同。近期成立的“人工智能+制造”合作中心及家电行业赋能共同体，将更整合高校、科研机构与龙头企业资源，形成“政产学研用”创新闭环。专家指出，工业互联网平台的核心价值在于汇聚数据、算力与行业知识，未来需重点突破跨行业标准化与安全性挑战。
新质生产力的培育需要新技术的驱动。人工智能与工业互联网的深度融合，正在成为制造业转型升级的重要引擎。在国家政策支持、平台企业引领和产业实践推动下，这个融合将继续深化，为我国制造业高质量发展开辟新的广阔空间。在新征程上，通过持续推进AI与工业互联网的创新融合，必将为数字经济与实体经济的深度融合提供更加坚实的基础。