当前，生成式AI技术的迅速迭代正深刻改变高等教育的生态。一上，这项技术为学生提供了前所未有的学习便利；另一方面，也带来了新的挑战。部分大学生陷入了对AI的过度依赖，这个现象已引起教育工作者的广泛关注。 问题的真实写照来自课堂。山东某高校教师刘云批改作业时发现，越来越多学生提交的作业"逻辑通顺、案例完整"，但在课堂提问时却"连核心观点都说不明白"。这种反差背后，是学生直接照搬AI生成内容的现象。更令人担忧的是，有些学生甚至没有对AI输出的内容进行基本的事实核查。刘云举例说，某份策划案中引用的行业数据已是三年前的陈旧信息——学生"完全照搬AI答案"——未做任何调整。在一次课程实践考核中，学生设计的旅游产品方案中出现的"高端民宿套餐"远超大学生实际消费能力，这反映出学生既未理解实际场景，也未对AI生成方案进行合理优化。 这种现象的出现并非孤例。西南石油大学艺术学院辅导员邓亚波观察到，虽然九成以上学生能够借助AI提升学习和创作效率，但仍有接近一成的学生将AI当作"甩手掌柜"，直接照抄论文和作业，"一学期下来毫无收获，甚至面临挂科"。邓亚波指出，当前教育中真正的鸿沟，已经不是学生能否接触AI，而是"会不会用、能不能驾驭好它"。 深层原因在于，部分学生对AI工具的认识存在偏差。他们将AI视为快速完成任务的捷径，而非辅助学习的手段。这种心态导致学生放弃了独立思考和创新实践的过程，最终沦为被动的信息接收者。同时，一些高校在AI教育上的指导不足，也使得学生缺乏正确使用工具的方法论。 然而，也有学生找到了与AI相处的正确方式。河北某高校艺术专业学生翠翠将AI视为学习"助推器"而非"代笔工具"。她在使用豆包、DeepSeek等工具时，从不直接要求现成答案，而是让AI提供思路框架。在做设计作业时，她将主题、风格和要求告诉AI，获得几个系统方案后，再结合自己的想法进行打磨和精简。翠翠表示，这样的使用方式不仅让作业效率翻倍，还潜移默化地培养了自己的结构化思维能力。 广编专业学生栗子的案例更具说服力。她通过AI辅助成为拥有十万粉丝的内容创作者。栗子的做法是，将日常灵感告诉AI生成初步脚本，再根据实际拍摄条件调整场景和台词，在遇到剪辑瓶颈时向AI请教突出高潮、选择转场的方法，但始终保持对创意的主导权。这种"人机共创"的模式，既发挥了AI的辅助作用，又保留了人的创新思维。 面对这一现象，教育工作者和高校已经开始采取行动。邓亚波认为，问题的核心不在于使用AI，而在于"没学会正确使用AI"。他强调，真正的教育应该是教会学生驾驭工具，而非被工具驾驭。 泰山科技学院推出了"双实验室"布局模式。基础实验室支持AI问答和资料检索，帮助学生高效积累知识；综合实验室则聚焦视觉设计、声纹识别等深度实践，引导学生进行高阶创作。这一设计的核心理念是让学生明白，AI是辅助手段，真正的创新仍需依靠人脑。 华东师范大学探索的"赋能+批判"模式也值得推广。学校开设了AI使用指导课，教学生撰写有效的提示词、充分利用大语言模型。更重要的是，学校注重培养学生的批判性思维，在课堂上引导学生思考"AI能写优美的句子，但能传递真挚情感吗？"、"怎样分辨AI答案中的错误？"等问题，使学生在使用AI的同时保持独立思考的能力。 从实践来看，学生与AI相处的正确方式已逐渐形成共识。翠翠的经验是"把AI当教练，不当代笔"，遇到难题时让AI拆解步骤、提供思路，但不直接索要答案。这种理性态度正在越来越多学生中得到认同。
技术改变学习方式，但教育本质不应改变；面对AI带来的机遇与挑战，高校需要明确边界、强化能力培养：让学生在合理使用工具的同时，真正掌握独立思考与创新的能力。关键在于既不排斥技术，也不盲目依赖，而是将主动权掌握在自己手中。