【问题】 传统能源外送遇到瓶颈。长期以来，我国西部地区的风电、光伏等清洁电力受跨区域输送成本和本地消纳能力限制，部分时段仍出现“弃风弃光”。同时，以人工智能为代表的数字经济快速扩张，带来对算力的激增需求，而数据中心的电力成本占比高达50%-70%。如何提升能源价值转化效率，成为亟待回答的问题。 【原因】 数字技术正重塑能源价值链。随着“算电协同”推进，贵州、内蒙古等地的清洁电力被更高效地引入数据中心集群。据测算，生成100万词元仅需15-20度电，而国际市场价格可达60-168美元，折算后单度电价值可提升至约11元人民币，比传统工业用电增值超过20倍。转型的基础主要来自三上：我国已建成全球规模领先的电网体系；数字新基建加快落地；AI应用的日均词元调用量年内增长达千倍，需求强劲。 【影响】 “双循环”出现新的支点。一上，2023年我国弃风弃电量同比下降33%，新能源利用率继续提升；另一方面，通过“电力-算力-词元”的链条，原本0.3-0.5元/度的电能被转化为可跨境交付的数字服务，更深度参与全球AI产业分工。英伟达提出的“每瓦词元数”指标也提示：电力效率正成为衡量数字经济竞争力的关键参数。 【对策】 加快构建新型能源基础设施网络。国家发改委近期出台政策，提出强化西部算力枢纽与可再生能源基地的协同建设。国网公司试点“绿电算力凭证”机制，把清洁电力转化为算力后的碳足迹纳入国际认证体系。内蒙古乌兰察布数据中心集群风电就地消纳率已超过90%，形成可复制的“源网荷储”一体化样板。 【前景】 专家预测，到2030年全球AI算力用电将占发电总量的10%以上。我国依托特高压输电和分布式储能等技术优势，有望在数字贸易中形成“电力锚定词元”的定价能力。此转型不仅增强能源体系韧性，也可能推动数字经济占GDP比重突破50%的关键节点提前到来。
一度电的物理属性没有变化，但在技术与产业协同下获得了新的“计价方式”。当绿色电力通过算力转化为可全球交付的词元服务，考验的是基础设施能力、技术效率和治理体系的综合水平。把握此趋势，既要看到新机遇带来的增量空间，也要以更稳健的规划、更严格的标准和更持续的创新，推动能源优势在数字经济时代实现更高质量的转化。