问题：算力需求爆发与全球竞争格局 当前，全球算力需求正经历前所未有的增长。孙国梁在论坛上指出，AI大模型的应用普及推动算力需求从训练侧向推理侧快速扩展，部分领域每周token用量增长率已突破2000%。此外，全球算力竞争呈现两极分化态势：美国科技巨头凭借资本优势占据领先地位，而中国则依托开源生态与自主技术投入，逐步缩小差距。 原因：技术演进与产业需求的双重驱动 这个现象的背后，是技术演进与产业需求的深度耦合。孙国梁分析，规模化法则（Scaling Law）的持续作用使得算力效率提升的同时——总需求不降反增——形成“杰文斯悖论”。此外，从个人数据安全到国家金融体系，从教育数字化到能源新基建，各领域对算力的依赖日益加深。这种内需爆发为国产算力提供了广阔市场，也倒逼技术自主可控成为国家战略的必然选择。 影响：国产算力的突围与挑战 在这一背景下，国产算力的发展路径逐渐清晰。以沐曦股份为例，其自主研发的曦云C600产品实现了从芯片设计到封装测试的全链条国产化，标志着核心技术自主可控的重要突破。然而，孙国梁坦言，国产算力仍面临生态构建与商业落地的双重挑战。如何实现“迁移零成本”的软件适配，如何与千行百业深度融合，成为企业必须解决的现实问题。 对策：生态共建与技术深耕 面对挑战，孙国梁提出“1+6+X”的生态战略：以底层算力底座为核心，重点赋能金融、医疗、能源等六大行业，同时布局具身智能、低空经济等未来产业。沐曦股份已联合国内数十家生态伙伴，构建从硬件到软件的全链条服务体系。他强调，唯有通过开源协作与共赢思维，才能加速国产算力生态的成熟。 前景：从战略到落地的长期博弈 展望未来，孙国梁预测，2026年国产算力投入规模将持续攀升。随着国家“十五五”规划的推进，算力基础设施的自主可控将成为各行各业数字化转型的基石。然而，真正的考验在于企业能否在技术迭代与市场竞争中保持持续创新能力。“五年的积累只是开始，”孙国梁表示，“国产算力的突围是一场长期战役，需要政策、产业与技术的协同发力。”
当前算力竞争正从模型参数转向推理效率和工程化能力，从单点突破转向全栈协同。要抓住机遇，既要在核心技术攻关上持续发力，也要在标准、生态和应用服务上形成合力，真正将算力优势转化为产业竞争力和发展动力。