当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术正以前所未有的深度和广度重塑生产制造领域。
与此同时，工业互联网作为推进新型工业化的重要基础设施，已进入高质量发展阶段。
然而，如何实现两大技术的深度融合，进一步释放赋能效应，成为推动制造业转型升级的关键课题。
在此背景下，工业和信息化部出台《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，系统部署未来五年两大技术融合发展的路径与目标。
方案指出，到2028年，我国将显著提升工业互联网与人工智能的融合赋能水平，重点在基础设施、要素支撑、融合应用和产业生态四个方面取得突破。
在基础设施方面，我国将加快新型工业网络建设，满足人工智能应用的高通量、低时延需求，推动不少于5万家企业实施网络改造升级。
要素支撑方面，将完善工业数据治理体系，在20个重点行业打造高质量数据集，为智能化应用提供坚实基础。
融合应用方面，方案提出培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级。
产业生态方面，则强调优化资源配置，促进重点企业、技术产品和公共服务的高效协同。
为实现上述目标，方案部署了四大行动：基础底座升级行动将提升工业网络和平台的智能化水平；数据模型互通行动聚焦工业数据汇聚共享和高质量数据集建设；应用模式焕新行动推动工业企业加快智能化生产等新模式变革；产业生态融通行动则强化重点企业培育和技术产品创新。
近年来，我国在工业互联网和人工智能领域已取得显著进展。
数据显示，我国“5G+工业互联网”建设项目超过2万个，工业互联网平台超过300家，工业设备连接数超亿台。
人工智能技术也在制造业领域广泛应用，部分模型准确率突破95%，形成百余个标杆应用场景。
此次方案的出台，将进一步加速两大技术的深度融合，为制造业高质量发展注入新动能。
工业互联网与人工智能的融合是大势所趋，也是我国制造业转型升级的必然选择。
通过推动两大战略性技术的深度融合，我国有望加快从制造大国向制造强国、从网络大国向网络强国的转变。
这不仅关乎产业竞争力的提升，更关乎我国在新一轮全球竞争中的战略地位。
行动方案的出台为这一融合发展指明了方向、明确了目标、提供了路径。
只要各地、各部门、各企业精准把握机遇、协同推进落实，就必将在新型工业化建设中取得新的更大成就。