你知道不，最近那个3.15曝光的事儿，让我觉得那些搞黑产的商家真是太狡猾了。他们居然能给大模型喂那种假东西，让客户的产品直接当上了标准答案。这事儿我得好好跟你唠唠。其实这些商家都把AI当成自家的娃娃了，他们用的叫什么GE0，就是现在的黑产SE0。说白了，他们想让AI优先看到自己的内容，然后给消费者推荐。 你想啊，消费者搜索的时候，排名越靠前，他们的生意就越好做。这些商家做软文，让平台给AI输入、抓取这些内容，维持大模型一直给推荐。不过这可不是一蹴而就的，他们得一直持续发软文，喂给AI吃。 你说AI怎么长大？跟人一样嘛，得靠吃饭。在人工智能领域，这个“吃饭”过程就叫数据投喂。数据就像粮食一样，喂得越多越精，AI才越聪明。 一个通用的AI大模型要想变得聪明点，需要吃掉多少东西？15万亿词元！这个数字听起来吓人不？相当于3000万本《西游记》的文字总量呢。如果一个人不眠不休去读的话，得读10万年才能读完。但你猜怎么着？AI几十天就搞定了。 光吃得多还不行，还得讲究吃相。这就涉及到数据投喂的三个关键步骤。 第一步是狂吃输入。不管是书、新闻、论文还是百科，只要正规的内容全都吞进去。把人类的知识、语言、逻辑装进大脑里去。 第二步是清洗挑饭。收集来的数据就像带泥带虫的食材一样脏得很。必须先清洗一下去重、去谣言、去错误信息还有专业标注。比如医疗领域的肺癌早筛AI吧？投喂的数据合格率必须要在98%以上呢。如果只有2%的错误数据都可能导致误诊啊。 第三步就是持续加餐了。上线之后也不是毕业就没事了嘛。用户的提问、点赞还有纠错反馈都会变成新的优质数据喂给AI用的哦。 咱们就拿学生来打比方吧。海量投喂就像是从小学读到博士读遍所有正版教材；数据清洗就是把错题、谣言和盗版资料都扔掉；持续优化就是老师批改作业纠正错误。 所以说嘛，喂的粮食越干净越优质，AI就越聪明越靠谱；反之如果给它喂掺假带毒的坏粮食那就是投毒了哦！就像我们常说的一样。 商家通过各种平台不断发软文其实就是不断给AI喂“粮食”。但如果这“粮食”里掺假或有毒的话呢？那就惨了！给出的答案就会不靠谱、出偏差啦！ 这就是商家围猎AI大模式的套路啊！看完你就彻底懂了吧？