苹果的AI技术取得了重要突破，把App Store的搜索体验提升了不少。具体来说，借助30亿参数的大语言模型，苹果团队搞定了App Store的搜索瓶颈问题。他们通过自动生成的百万级语义标签，成功地把App Store的下载转化率提升了0.24%，这个小数字却能带来巨大的商业影响。每年App Store的下载量估计会暴涨数千万次。 这个技术创新确实让人大开眼界。苹果这次研究把LLM引入到App Store排名系统中，大大提高了用户搜索的相关性。之前IT之家提到过，App Store的排名主要依靠用户行为数据来优化结果。不过人工评估成本太高了，所以衡量应用元数据和搜索词之间的语义匹配度一直是个难题。 这次研究团队针对这个问题进行了深入探索。他们微调了一个拥有30亿参数的大语言模型，让它深入学习了现有的人工评判标准。这样一来，这个模型就能精准分析用户搜索词和应用元数据之间的关联了。随后他们给App Store底层排名系统加上了一个厉害的功能，自动生成数以百万计的相关性标签。 这些标签和原始数据结合起来，重新训练了底层排名系统。这样一来，App Store就能给用户更精准、更相关的搜索结果。这次创新不仅仅是技术上的进步，更是对商业产生了巨大影响。3月7日消息，《Scaling Search Relevance：Augmenting App Store Ranking with LLM Generated Judgments》研究报告展示了苹果在这个领域的领先地位。 这次研究展示了AI在搜索优化方面的强大潜力，为今后的发展提供了新方向。